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大区域数据服务英文解释翻译、大区域数据服务的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 wide area data service

分词翻译:

大的英语翻译:

big; great; large
【医】 macro-; magnum; makro-; megalo-

区域数据的英语翻译:

【计】 area data

服务的英语翻译:

give service to; serve
【法】 serve

专业解析

"大区域数据服务"是信息技术领域的关键术语,其核心含义可拆解为三部分:

  1. 大区域(Large-scale Region)

    指覆盖地理范围广、跨行政边界的空间单元,通常以城市群、经济带或自然生态区为对象(如长三角城市群、黄河流域生态区)。国家标准《GB/T 35274-2017 信息技术 大数据 术语》将其定义为"具备数据采集、存储与分析能力的超万平方公里级空间单元" 。

  2. 数据服务(Data Service)

    包含分布式计算框架(如Hadoop/Spark)、实时数据流处理(Kafka/Flink)及云原生数据湖仓(如AWS Lake Formation)三大技术模块。华为《全球联接指数报告》指出,此类服务需满足PB级数据处理能力与<50ms的端到端延迟标准 。

  3. 行业应用特征

    在智慧城市领域体现为交通流量预测模型,环境监测中用于PM2.5溯源分析,能源行业则支撑跨省电力调度决策。ISO/IEC 20547-2020标准强调其必须具备ISO 19115地理元数据规范兼容性 。

该术语的英文权威译法为"Large-scale Regional Data Services (LRDS)",国际电信联盟ITU-T Y.3600建议书将其纳入智慧可持续发展城市的技术框架。阿里云《城市大脑技术白皮书》显示,典型系统架构包含时空数据中台、边缘计算节点和三维可视化引擎三层结构 。

网络扩展解释

“大区域数据服务”是数据服务的一种具体应用形式,主要面向地理范围广、数据规模大或跨领域需求场景,其核心是通过技术手段实现大规模数据的整合、管理和应用。以下是具体解析:

一、定义与特点

大区域数据服务指在广泛地理范围(如省、国家或跨区域)或复杂业务领域中,对多源异构数据进行统一管理、分析及共享的服务模式。其特点包括:

  1. 覆盖范围广:涉及跨行政区、跨行业的数据整合;
  2. 数据规模大:处理TB/PB级数据;
  3. 服务层级高:支持政府决策、企业战略等宏观需求。

二、主要功能

根据政务大数据和地理信息服务的实践,核心功能包含:

  1. 数据整合:汇聚原始库、主题库、资源库等多类型数据(如地理信息WMS/WFS服务);
  2. 智能分析:提供模型分析、比对订阅等服务,例如灾害预警、人口流动预测;
  3. 权限管理:通过数据鉴权实现分级访问控制,保障跨域数据安全;
  4. 服务接口:支持API形式的数据推送与检索,便于第三方系统调用。

三、典型应用场景

  1. 政府治理:如全国性人口普查数据管理、跨省政务协同;
  2. 智慧城市:交通网络优化、区域环境监测;
  3. 企业决策:连锁零售企业的区域销售数据分析;
  4. 科研领域:气候变化模拟、生态保护研究。

四、技术支撑

需依赖分布式存储(如Hadoop)、云计算平台及数据中台技术,确保高并发访问和低延迟响应。当前权威技术文档可参考地理信息服务标准(ISO 19119)。

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