
【计】 wide area data service
big; great; large
【医】 macro-; magnum; makro-; megalo-
【计】 area data
give service to; serve
【法】 serve
"大区域数据服务"是信息技术领域的关键术语,其核心含义可拆解为三部分:
大区域(Large-scale Region)
指覆盖地理范围广、跨行政边界的空间单元,通常以城市群、经济带或自然生态区为对象(如长三角城市群、黄河流域生态区)。国家标准《GB/T 35274-2017 信息技术 大数据 术语》将其定义为"具备数据采集、存储与分析能力的超万平方公里级空间单元" 。
数据服务(Data Service)
包含分布式计算框架(如Hadoop/Spark)、实时数据流处理(Kafka/Flink)及云原生数据湖仓(如AWS Lake Formation)三大技术模块。华为《全球联接指数报告》指出,此类服务需满足PB级数据处理能力与<50ms的端到端延迟标准 。
行业应用特征
在智慧城市领域体现为交通流量预测模型,环境监测中用于PM2.5溯源分析,能源行业则支撑跨省电力调度决策。ISO/IEC 20547-2020标准强调其必须具备ISO 19115地理元数据规范兼容性 。
该术语的英文权威译法为"Large-scale Regional Data Services (LRDS)",国际电信联盟ITU-T Y.3600建议书将其纳入智慧可持续发展城市的技术框架。阿里云《城市大脑技术白皮书》显示,典型系统架构包含时空数据中台、边缘计算节点和三维可视化引擎三层结构 。
“大区域数据服务”是数据服务的一种具体应用形式,主要面向地理范围广、数据规模大或跨领域需求场景,其核心是通过技术手段实现大规模数据的整合、管理和应用。以下是具体解析:
大区域数据服务指在广泛地理范围(如省、国家或跨区域)或复杂业务领域中,对多源异构数据进行统一管理、分析及共享的服务模式。其特点包括:
根据政务大数据和地理信息服务的实践,核心功能包含:
需依赖分布式存储(如Hadoop)、云计算平台及数据中台技术,确保高并发访问和低延迟响应。当前权威技术文档可参考地理信息服务标准(ISO 19119)。
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