
【计】 iterated operation; iterative operation
迭代操作(Iterative Operation)是计算机科学与数学领域的核心概念,指通过重复执行特定步骤逐步逼近目标结果的过程。其本质是通过反馈机制优化输出,常见于算法设计、数据分析和软件开发场景。
专业定义与跨学科应用
计算机科学
在编程中,迭代操作表现为循环结构(如for/while循环),通过重复执行代码块处理数据集。例如Python的列表推导式通过迭代生成新列表。《英汉双解计算机词典》(第5版)指出,迭代效率直接影响算法时间复杂度,如O(n)线性复杂度通常优于嵌套循环的O(n²)复杂度。
数学建模
《数学百科辞典》将迭代定义为递推公式的应用,例如牛顿迭代法求解方程xₙ₊₁ = xₙ - f(xₙ)/f'(xₙ)。该公式通过逐次逼近实现根值计算,误差容忍度通常设置为10⁻⁶量级。
工程实践标准
国际电气与电子工程师协会(IEEE 830-2024)在需求文档规范中强调,迭代开发需包含三个要素:循环终止条件、状态变量更新规则、过程可视化日志。例如自动驾驶路径规划算法,需在100ms内完成单次迭代计算以满足实时性要求。
迭代操作(Iteration)指通过重复执行一系列步骤来逐步接近目标或解决问题的过程。以下是其核心要点:
在软件开发中,合理的迭代设计能提升执行效率,例如通过减少不必要的重复计算、优化终止条件判断等方式。当处理大规模数据时,迭代操作常与并行计算结合使用以提高性能。
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