迭代过程英文解释翻译、迭代过程的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 iterative procedure; iterative process; iterative step

【计】 iterate; iteration

course; procedure; process
【计】 PROC
【化】 process
【医】 course; process
【经】 process

迭代过程（Iterative Process）是计算机科学与数学中的核心概念，指通过重复应用特定规则或算法逐步逼近目标结果的系统性方法。其汉英对照定义与应用可参考以下权威解释：

汉英词典定义
在《牛津高阶英汉双解词典》中，“迭代”对应英文“iteration”，定义为“重复执行某一操作以接近期望结果的过程”（来源：Oxford Advanced Learner's English-Chinese Dictionary）。《朗文当代高级英语辞典》进一步指出，迭代过程需满足“每次重复均基于前次结果进行调整”的特性（来源：Longman Dictionary of Contemporary English）。
计算机科学应用
在编程领域，迭代过程体现为循环结构（如for或while循环），通过有限次重复实现数据遍历或算法收敛。例如，梯度下降法通过迭代更新参数$theta$以最小化损失函数： $$ theta_{t+1} = theta_t - eta abla J(theta_t) $$ 其中$eta$为学习率，$ abla J$为梯度（来源：MIT《深度学习导论》课程材料）。
数学领域的规范化描述
数值分析中，迭代法用于求解方程近似解。以牛顿迭代法为例，其公式为： $$ x_{n+1} = x_n - frac{f(x_n)}{f'(x_n)} $$ 该方法通过连续逼近实现根的计算（来源：美国数学学会《数值方法指南》）。
工程实践标准
根据IEEE 610.12标准，迭代过程需满足三项条件：明确终止准则、可验证的收敛性、以及每次迭代产生可度量的改进（来源：IEEE标准文档库）。

迭代过程是指通过重复执行一系列步骤，逐步逼近目标结果或解决问题的方法。其核心在于通过反馈和调整实现持续改进，常见于数学、计算机科学、工程优化等领域。以下是详细解释：

迭代过程通常包含以下要素：

例如，计算平方根时，可通过迭代公式 $x_{n+1} = frac{1}{2}(x_n + frac{a}{x_n})$ 逐步逼近真实值，其中 $a$ 是待求数，$x_n$ 是第 $n$ 次迭代的结果。

总结来说，迭代过程通过“尝试→评估→改进”的循环，将复杂问题分解为可管理的步骤，是解决动态或非线性问题的核心方法。