疊代過程英文解釋翻譯、疊代過程的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 iterative procedure; iterative process; iterative step

【計】 iterate; iteration

course; procedure; process
【計】 PROC
【化】 process
【醫】 course; process
【經】 process

疊代過程（Iterative Process）是計算機科學與數學中的核心概念，指通過重複應用特定規則或算法逐步逼近目标結果的系統性方法。其漢英對照定義與應用可參考以下權威解釋：

漢英詞典定義
在《牛津高階英漢雙解詞典》中，“疊代”對應英文“iteration”，定義為“重複執行某一操作以接近期望結果的過程”（來源：Oxford Advanced Learner's English-Chinese Dictionary）。《朗文當代高級英語辭典》進一步指出，疊代過程需滿足“每次重複均基于前次結果進行調整”的特性（來源：Longman Dictionary of Contemporary English）。
計算機科學應用
在編程領域，疊代過程體現為循環結構（如for或while循環），通過有限次重複實現數據遍曆或算法收斂。例如，梯度下降法通過疊代更新參數$theta$以最小化損失函數： $$ theta_{t+1} = theta_t - eta abla J(theta_t) $$ 其中$eta$為學習率，$ abla J$為梯度（來源：MIT《深度學習導論》課程材料）。
數學領域的規範化描述
數值分析中，疊代法用于求解方程近似解。以牛頓疊代法為例，其公式為： $$ x_{n+1} = x_n - frac{f(x_n)}{f'(x_n)} $$ 該方法通過連續逼近實現根的計算（來源：美國數學學會《數值方法指南》）。
工程實踐标準
根據IEEE 610.12标準，疊代過程需滿足三項條件：明确終止準則、可驗證的收斂性、以及每次疊代産生可度量的改進（來源：IEEE标準文檔庫）。

疊代過程是指通過重複執行一系列步驟，逐步逼近目标結果或解決問題的方法。其核心在于通過反饋和調整實現持續改進，常見于數學、計算機科學、工程優化等領域。以下是詳細解釋：

疊代過程通常包含以下要素：

例如，計算平方根時，可通過疊代公式 $x_{n+1} = frac{1}{2}(x_n + frac{a}{x_n})$ 逐步逼近真實值，其中 $a$ 是待求數，$x_n$ 是第 $n$ 次疊代的結果。

總結來說，疊代過程通過“嘗試→評估→改進”的循環，将複雜問題分解為可管理的步驟，是解決動态或非線性問題的核心方法。