
带状矩阵(Band Matrix)是线性代数中具有特殊非零元素分布规律的稀疏矩阵类型。其核心特征是所有非零元素均分布在以主对角线为中心、上下各延伸固定宽度的带状区域内,数学表达式可表示为:
$$
a_{ij} = 0 quad text{当} quad |i - j| > k
$$
其中$k$为半带宽值。该结构在数值计算中可显著降低存储需求(仅需存储$2k+1$个对角线元素)与运算复杂度。
典型应用场景包括:
国际权威数学工具书《数学术语》(Mathematics Glossary)将其定义为"仅在对角线附近有限范围内存在非零元素的矩阵",对应的英文术语为"diagonally banded matrix"。工程领域常根据带宽进一步细分为三对角矩阵(带宽1)与五对角矩阵(带宽2)等子类。
带状矩阵是线性代数中的一种特殊矩阵结构,其特点是所有非零元素集中在主对角线及其相邻的若干条对角线上,形成“带状”分布。以下是详细解释:
带状矩阵(Band Matrix)是指非零元素仅分布在主对角线及两侧有限条对角线上的矩阵。若矩阵中非零元素满足$|i-j| le b$($i$为行号,$j$为列号,$b$为半带宽),则称为半带宽为$b$的带状矩阵。例如,三对角矩阵(非零元素在主对角线及相邻两条对角线)是最常见的带状矩阵,半带宽$b=1$。
为节省空间,带状矩阵通常压缩存储为一维数组:
带状矩阵常见于科学计算和工程问题,如:
一个5阶三对角带状矩阵(半带宽$b=1$)的非零区域如下: $$ begin{bmatrix} a{11} & a{12} & 0 & 0 & 0 a{21} & a{22} & a{23} & 0 & 0 0 & a{32} & a{33} & a{34} & 0 0 & 0 & a{43} & a{44} & a{45} 0 & 0 & 0 & a{54} & a_{55} end{bmatrix} $$ 非零元素仅出现在主对角线及相邻两条对角线上。
通过压缩存储,此类矩阵可大幅减少内存占用,同时保持计算效率。
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