成层抽样英文解释翻译、成层抽样的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 stratified sampling

分词翻译：

成的英语翻译：

become; fully grown; succeed

层的英语翻译：

layer; region; stage; story; stratum; tier
【计】 layer
【医】 coat; lamella; lamellae; lamina; laminae; layer; strata; stratum

抽样的英语翻译：

sample
【计】 sampling
【化】 samples drawn
【医】 sampling
【经】 sample; sampling; specimen

专业解析

成层抽样（Stratified Sampling）是一种统计学中的抽样方法，其英文直译为"stratified sampling"，指将总体划分为互不重叠的若干子群体（称为层），再从每个层中按比例或等量独立抽取样本的过程。该方法的核心目的是通过分层提高抽样效率，确保各子群体的特征在样本中得到充分体现。

该方法的具体实施包含三个关键步骤：

分层标准：根据与研究目标相关的特征（如年龄、收入、地域等）将总体划分为若干同质性子群。例如人口普查可能按行政区划分层，而医学研究可能按疾病严重程度分层。
样本分配：采用比例分配（各层样本量与层规模成正比）或最优分配（考虑层内方差调整样本量）策略。美国国家教育统计中心(NCES)在教育调查中常采用此法提升数据精度。
独立抽样：对每个层单独执行简单随机抽样或系统抽样，最终汇总形成总样本。

该方法相较于简单随机抽样的优势体现在：

降低抽样误差，尤其在层间差异显著时效果更佳
保证小规模子群体的样本代表性
便于对不同层进行独立分析

英国皇家统计学会在《抽样技术指南》中指出，成层抽样特别适用于异质性强的总体，例如消费者行为研究中按消费水平分层，可避免高净值人群在随机抽样中被低估。实际应用中需注意分层标准的科学性与可操作性，避免因过度分层导致抽样成本增加。

网络扩展解释

成层抽样（Stratified Sampling）是一种概率抽样方法，其核心思想是将总体划分为若干互不重叠的“层”（子群体），再从每一层中独立抽取样本。这种方法旨在提高抽样效率，确保不同子群体的特征在样本中得到充分体现，尤其适用于总体内存在显著异质性的情况。

关键步骤

分层：根据与研究问题相关的特征（如年龄、性别、收入等）将总体划分为多个同质化的层。例如，在研究收入水平时，可将总体按职业类型分层。
确定抽样方式：
- 比例分层抽样：按各层在总体中的比例分配样本量（如某层占总体30%，则样本中该层占30%）。
- 非比例分层抽样：根据研究需求调整各层样本量（如对少数群体过度抽样以保证分析可靠性）。

优势

精度更高：通过减少层内差异，抽样误差低于简单随机抽样。
代表性更强：确保每个子群体都有足够样本量，避免小群体被忽略。
灵活性：可对不同层采用不同抽样方法（如高异质性的层加大样本量）。

应用场景

市场调研：按消费者年龄段或消费习惯分层，分析产品偏好。
社会科学研究：按地域或教育水平分层，研究政策影响。
医学研究：按患者疾病阶段分层，评估治疗效果。

注意事项

分层标准需合理：选择与研究目标高度相关的分层变量，否则可能增加复杂度而不提升效果。
层间差异最大化：确保不同层之间的特征差异显著，同时层内部尽量同质。
避免过度分层：过多的层会导致单个层样本量不足，反而降低分析效度。

与其他抽样方法的对比

简单随机抽样：不分组直接抽样，可能遗漏小群体；成层抽样通过分层弥补这一缺陷。
整群抽样：以“群组”为单位抽样，适合地理分散的总体，但精度通常低于成层抽样。

通过合理设计，成层抽样能在保证成本效益的同时，显著提升数据质量和分析结果的可靠性。