成層抽樣英文解釋翻譯、成層抽樣的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 stratified sampling

分詞翻譯：

成的英語翻譯：

become; fully grown; succeed

層的英語翻譯：

layer; region; stage; story; stratum; tier
【計】 layer
【醫】 coat; lamella; lamellae; lamina; laminae; layer; strata; stratum

抽樣的英語翻譯：

sample
【計】 sampling
【化】 samples drawn
【醫】 sampling
【經】 sample; sampling; specimen

專業解析

成層抽樣（Stratified Sampling）是一種統計學中的抽樣方法，其英文直譯為"stratified sampling"，指将總體劃分為互不重疊的若幹子群體（稱為層），再從每個層中按比例或等量獨立抽取樣本的過程。該方法的核心目的是通過分層提高抽樣效率，确保各子群體的特征在樣本中得到充分體現。

該方法的具體實施包含三個關鍵步驟：

分層标準：根據與研究目标相關的特征（如年齡、收入、地域等）将總體劃分為若幹同質性子群。例如人口普查可能按行政區劃分層，而醫學研究可能按疾病嚴重程度分層。
樣本分配：采用比例分配（各層樣本量與層規模成正比）或最優分配（考慮層内方差調整樣本量）策略。美國國家教育統計中心(NCES)在教育調查中常采用此法提升數據精度。
獨立抽樣：對每個層單獨執行簡單隨機抽樣或系統抽樣，最終彙總形成總樣本。

該方法相較于簡單隨機抽樣的優勢體現在：

降低抽樣誤差，尤其在層間差異顯著時效果更佳
保證小規模子群體的樣本代表性
便于對不同層進行獨立分析

英國皇家統計學會在《抽樣技術指南》中指出，成層抽樣特别適用于異質性強的總體，例如消費者行為研究中按消費水平分層，可避免高淨值人群在隨機抽樣中被低估。實際應用中需注意分層标準的科學性與可操作性，避免因過度分層導緻抽樣成本增加。

網絡擴展解釋

成層抽樣（Stratified Sampling）是一種概率抽樣方法，其核心思想是将總體劃分為若幹互不重疊的“層”（子群體），再從每一層中獨立抽取樣本。這種方法旨在提高抽樣效率，确保不同子群體的特征在樣本中得到充分體現，尤其適用于總體内存在顯著異質性的情況。

關鍵步驟

分層：根據與研究問題相關的特征（如年齡、性别、收入等）将總體劃分為多個同質化的層。例如，在研究收入水平時，可将總體按職業類型分層。
确定抽樣方式：
- 比例分層抽樣：按各層在總體中的比例分配樣本量（如某層占總體30%，則樣本中該層占30%）。
- 非比例分層抽樣：根據研究需求調整各層樣本量（如對少數群體過度抽樣以保證分析可靠性）。

優勢

精度更高：通過減少層内差異，抽樣誤差低于簡單隨機抽樣。
代表性更強：确保每個子群體都有足夠樣本量，避免小群體被忽略。
靈活性：可對不同層采用不同抽樣方法（如高異質性的層加大樣本量）。

應用場景

市場調研：按消費者年齡段或消費習慣分層，分析産品偏好。
社會科學研究：按地域或教育水平分層，研究政策影響。
醫學研究：按患者疾病階段分層，評估治療效果。

注意事項

分層标準需合理：選擇與研究目标高度相關的分層變量，否則可能增加複雜度而不提升效果。
層間差異最大化：确保不同層之間的特征差異顯著，同時層内部盡量同質。
避免過度分層：過多的層會導緻單個層樣本量不足，反而降低分析效度。

與其他抽樣方法的對比

簡單隨機抽樣：不分組直接抽樣，可能遺漏小群體；成層抽樣通過分層彌補這一缺陷。
整群抽樣：以“群組”為單位抽樣，適合地理分散的總體，但精度通常低于成層抽樣。

通過合理設計，成層抽樣能在保證成本效益的同時，顯著提升數據質量和分析結果的可靠性。