抽样规则英文解释翻译、抽样规则的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【机】 sampling prescription

分词翻译：

抽样的英语翻译：

sample
【计】 sampling
【化】 samples drawn
【医】 sampling
【经】 sample; sampling; specimen

规则的英语翻译：

regulation; rule; formulae; order; rope
【计】 rule
【化】 regulation; rule
【医】 regulation; rule
【经】 propriety; regulations; rule

专业解析

抽样规则（Sampling Rules）是统计学中规范数据采集流程的核心准则，指在特定研究目标下，从总体中选取代表性样本时需遵循的操作标准与方法体系。其汉英对照定义为：通过科学程序（scientific procedure）确定样本范围、数量及抽取方式，确保研究结果可推广至目标群体（target population）。

一、核心要素解析

抽样方法：包括随机抽样（如简单随机法、分层抽样）和非随机抽样（如方便抽样），其中分层随机抽样（stratified random sampling）能有效提升样本代表性。中国国家统计局《国民经济核算体系》明确要求大规模调查需采用概率抽样方法。
样本量计算：需通过统计功效公式确定最小样本量，例如： $$ n = frac{Z cdot p(1-p)}{e} $$ 其中$Z$为置信区间统计量，$p$为预期比例，$e$为允许误差范围，该方法被世界卫生组织健康调查项目采用。

二、应用场景

质量控制：ISO 2859国际标准中定义的抽样检验程序，被制造业广泛用于产品合格率检测。
学术研究：《美国统计协会期刊》强调临床试验必须预先注册抽样方案，避免选择偏倚。

三、权威参考

国家统计局《统计用标准分类》（2023版）规范了多阶段抽样实施标准
剑桥大学出版社《统计学百科全书》第12章抽样理论
国际标准化组织ISO 2859:2020《按属性检验的抽样程序》

网络扩展解释

“抽样规则”是指在统计学、市场调研或质量控制等领域中，从总体中选取样本时所遵循的具体原则和方法。其核心目标是确保样本能准确代表总体，从而通过样本分析得出可靠的结论。以下是详细解释：

1. 抽样规则的核心要素

总体（Population）：研究对象的全部个体或数据集合。
样本（Sample）：从总体中选取的、用于分析的子集。
代表性：样本需尽可能反映总体的关键特征（如年龄、性别、地域分布等）。
随机性：避免主观选择偏差，确保每个个体有已知或均等的被选概率。

2. 常见抽样方法

抽样规则通常包含以下方法，根据研究需求选择：

简单随机抽样
每个个体被选中的概率相等，如抽签或随机数生成器选取。
分层抽样
将总体按特征（如职业、收入）分为若干层，每层独立抽样，确保各子群体均有代表。
系统抽样
按固定间隔抽取样本（如每100人中选第5个）。
整群抽样
将总体划分为若干群组，随机选取群组后调查群内全部个体，适用于地域分散的总体。
方便抽样
基于可及性选择样本（如街头调查），但可能引入偏差。

3. 制定抽样规则的关键步骤

明确研究目的：确定需要解决的问题及所需数据。
定义总体范围：清晰界定研究对象的边界。
选择抽样方法：根据成本、时间、精度需求选取合适方法。
确定样本量：通过统计公式（如$$n = frac{Z cdot p(1-p)}{e}$$）计算最小样本量，其中(Z)为置信水平对应的Z值，(p)为预估比例，(e)为允许误差。
执行与验证：按规则抽取样本后，检查其代表性。

4. 注意事项

避免偏差：如非随机抽样可能导致结果偏离真实情况。
平衡成本与精度：样本量越大精度越高，但成本也增加。
动态调整：若发现样本不足或偏差，需重新抽样或补充数据。

通过科学设计的抽样规则，研究者能以较低成本高效获取可靠结论，广泛应用于民意调查、医学试验、产品质量检测等领域。