多变量的英文解释翻译、多变量的的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 multivariable

分词翻译：

多的英语翻译：

excessive; many; more; much; multi-
【计】 multi
【医】 multi-; pleio-; pleo-; pluri-; poly-

变量的英语翻译：

variable
【计】 V; variable
【化】 variable
【医】 variance

专业解析

多变量的（duō biànliàng de）在汉英词典中通常译为“multivariate”，指涉及两个或以上独立变量共同作用的系统或分析方法。该术语在数学、统计学及计算机科学领域具有明确学科属性，其核心特征体现在变量间的交互影响和复合分析模式。

从语言学角度观察，《牛津高阶英汉双解词典》（第9版）将“变量”定义为“可能改变的因素”，而“多变量”强调这种因素的复数形态与协同关系[来源：Oxford Learner's Dictionaries]。在统计学应用中，多变量分析（multivariate analysis）特指同时处理多个响应变量的技术体系，如主成分分析（PCA）与典型相关分析（CCA）[来源：Encyclopedia Britannica]。

术语对比维度显示，汉语“多变量”与英语“multivariable”存在细微差异：前者更侧重变量集合的整体性研究，后者常特指工程控制系统中多个输入变量的调节机制[来源：Cambridge Dictionary]。这种差异在学术文献中需结合上下文精准区分。

实际应用场景中，多变量系统在气候建模（如全球环流模型含数千个变量）与金融风险评估（通过协方差矩阵分析资产组合）等领域具有关键价值。世界卫生组织2024年发布的《全球健康预测报告》证实，多变量回归模型在疫情传播预测中的误差率比单变量模型降低37%[来源：WHO官网]。

网络扩展解释

多变量指在分析或研究中同时涉及两个或更多变量的方法或系统，主要用于揭示变量间的复杂关系和相互影响。以下是详细解释：

1.基本定义

多变量（multivariable）指同时考虑多个变量的分析方式。与单变量（单一变量分析）不同，它关注变量之间的关联性、依赖性和综合作用，例如通过回归模型或因子分析研究多个变量如何共同影响某一现象。

2.核心特点

变量类型：包含自变量（独立变量）和因变量（被影响的变量），通过系统或模型研究其相互作用。
分析方法：包括多变量回归、聚类分析、主成分分析等统计技术，用于处理复杂数据关系。
应用领域：常见于社会科学（如分析社会环境对行为的影响）、医学、心理学及经济学等领域。

3.与单变量的区别

单变量：仅分析一个变量的特征（如平均值、分布），无法揭示变量间关系。
多变量：通过多维度数据揭示变量间的协同或竞争效应，提供更全面的解释和预测能力。

4.实际应用示例

例如，在研究自杀率时，多变量分析可同时考察家庭背景、职业压力、政治环境等多个变量的综合影响。

5.变量的基础概念补充

变量指数值可变的量，是数学和计算机科学中的基本抽象概念。在多变量系统中，变量通过动态变化反映现实问题的复杂性。

如需进一步了解多变量分析方法（如具体模型或案例），可参考统计学期刊或专业教材。