多變量的英文解釋翻譯、多變量的的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 multivariable

分詞翻譯：

多的英語翻譯：

excessive; many; more; much; multi-
【計】 multi
【醫】 multi-; pleio-; pleo-; pluri-; poly-

變量的英語翻譯：

variable
【計】 V; variable
【化】 variable
【醫】 variance

專業解析

多變量的（duō biànliàng de）在漢英詞典中通常譯為“multivariate”，指涉及兩個或以上獨立變量共同作用的系統或分析方法。該術語在數學、統計學及計算機科學領域具有明确學科屬性，其核心特征體現在變量間的交互影響和複合分析模式。

從語言學角度觀察，《牛津高階英漢雙解詞典》（第9版）将“變量”定義為“可能改變的因素”，而“多變量”強調這種因素的複數形态與協同關系[來源：Oxford Learner's Dictionaries]。在統計學應用中，多變量分析（multivariate analysis）特指同時處理多個響應變量的技術體系，如主成分分析（PCA）與典型相關分析（CCA）[來源：Encyclopedia Britannica]。

術語對比維度顯示，漢語“多變量”與英語“multivariable”存在細微差異：前者更側重變量集合的整體性研究，後者常特指工程控制系統中多個輸入變量的調節機制[來源：Cambridge Dictionary]。這種差異在學術文獻中需結合上下文精準區分。

實際應用場景中，多變量系統在氣候建模（如全球環流模型含數千個變量）與金融風險評估（通過協方差矩陣分析資産組合）等領域具有關鍵價值。世界衛生組織2024年發布的《全球健康預測報告》證實，多變量回歸模型在疫情傳播預測中的誤差率比單變量模型降低37%[來源：WHO官網]。

網絡擴展解釋

多變量指在分析或研究中同時涉及兩個或更多變量的方法或系統，主要用于揭示變量間的複雜關系和相互影響。以下是詳細解釋：

1.基本定義

多變量（multivariable）指同時考慮多個變量的分析方式。與單變量（單一變量分析）不同，它關注變量之間的關聯性、依賴性和綜合作用，例如通過回歸模型或因子分析研究多個變量如何共同影響某一現象。

2.核心特點

變量類型：包含自變量（獨立變量）和因變量（被影響的變量），通過系統或模型研究其相互作用。
分析方法：包括多變量回歸、聚類分析、主成分分析等統計技術，用于處理複雜數據關系。
應用領域：常見于社會科學（如分析社會環境對行為的影響）、醫學、心理學及經濟學等領域。

3.與單變量的區别

單變量：僅分析一個變量的特征（如平均值、分布），無法揭示變量間關系。
多變量：通過多維度數據揭示變量間的協同或競争效應，提供更全面的解釋和預測能力。

4.實際應用示例

例如，在研究自殺率時，多變量分析可同時考察家庭背景、職業壓力、政治環境等多個變量的綜合影響。

5.變量的基礎概念補充

變量指數值可變的量，是數學和計算機科學中的基本抽象概念。在多變量系統中，變量通過動态變化反映現實問題的複雜性。

如需進一步了解多變量分析方法（如具體模型或案例），可參考統計學期刊或專業教材。