
【计】 AA
agriculture
【机】 agriculture
automation
【计】 automate; automatization
【化】 automation
【医】 automatization
【经】 automation; automatization
农业自动化(Agricultural Automation),指利用先进技术、智能装备和信息系统,部分或完全替代人力及传统机械,实现农业生产全流程或关键环节的智能化、精准化、无人化操作与管理。其核心目标是提升农业生产效率、资源利用率、产品质量及可持续性。
核心内涵与技术组成:
智能装备替代人力与经验 : 应用农业机器人、自动驾驶农机(如无人拖拉机、收割机)、智能灌溉系统、无人机巡检等,执行播种、施肥、喷药、采收、监测等任务,减少对体力劳动和传统经验的依赖。
数据驱动与精准决策 : 结合物联网传感器、卫星遥感、气象站等采集土壤、作物、环境、气象等实时数据,通过大数据分析和人工智能算法,生成精准的农事操作决策(如变量施肥、按需灌溉、病虫害预警)。
系统集成与智能控制 : 将各类自动化设备、传感器、执行机构通过通信网络(如5G、LoRa)连接,构建农业物联网系统,并利用中央控制平台或边缘计算实现设备的协同作业、远程监控与智能调度。
核心价值与目标:
应用场景:
涵盖大田种植(精准播种、变量管理、智能收割)、设施园艺(环境自动调控、机器人采摘)、畜禽水产养殖(自动饲喂、环境监控、健康管理)、农产品加工与物流等多个领域。
权威定义参考:
农业自动化是指通过现代科技手段(如传感器技术、自动控制、计算机系统等)对农业生产过程进行监测、控制和管理的智能化方式,其核心目标是提升效率、降低人力依赖并促进可持续发展。以下是详细解析:
农业自动化不仅包含机械化设备(如收割机、灌溉系统),更强调电子化与智能化控制。它通过集成信息技术(如物联网、大数据)实现精准决策,例如利用无人机监测作物生长或通过计算机分析环境数据调整管理方案。
农业自动化面临高成本投入和复杂自然环境适应性问题。未来发展方向包括小型化智能设备普及和农业全产业链自动化整合。
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