目标分配问题英文解释翻译、目标分配问题的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 target assignment problem

分词翻译：

目标的英语翻译：

goal; target; aim; object; objective; tee
【计】 aiming
【化】 object; target
【经】 goal; object; objectives; target

分配问题的英语翻译：

【计】 assignment problem

专业解析

目标分配问题（Target Assignment Problem）是运筹学和军事科学中的核心概念，指在有限资源条件下，将多个任务或目标合理分配给执行单元以达成最优效能的过程。其核心包含三个要素：任务需求、资源限制和优化目标。

从跨学科视角看，该术语在不同领域具有细化定义：

军事领域：依据《牛津军事运筹学词典》，特指将武器系统与威胁目标匹配的过程，需考虑射程、毁伤概率等参数（Johns Hopkins University Press, 2020版）
计算机科学：IEEE Transactions on Robotics定义其为多机器人系统协调作业的决策框架，涉及路径规划与能耗约束（IEEE Xplore文献库）
数学本质：可建模为二分图匹配问题，常用匈牙利算法求解，其标准公式为： $$ min sum{i=1}^m sum{j=1}^n c{ij}x{ij} text{s.t.} quad sum{j=1}^n x{ij} = 1 quad forall i quad sum{i=1}^m x{ij} leq 1 quad forall j $$ 该模型被收录于《运筹学方法手册》（Springer, 2018）

实际应用中，航空母舰舰载机调度（参见Naval Engineers Journal）和物流无人机配送（Journal of Field Robotics研究）均为典型范例，验证了理论模型的实际价值。

网络扩展解释

目标分配问题是指在不同场景下，将有限的资源、任务或目标进行科学匹配与分配的决策过程，其核心在于实现资源的最优配置或任务的高效完成。以下是具体解析：

一、定义与类型

运筹学角度
在运筹学中，目标分配问题属于典型的组合优化问题，常见于人员与任务的匹配场景。例如，将$n$项任务分配给$n$个人，要求每人仅承担一项任务且每项任务仅由一人完成，目标是使总成本或时间最小化。这类问题通常用匈牙利算法解决。
项目管理角度
在策划或管理领域，目标分配指将宏观目标拆解为子目标，并根据团队能力、资源条件等分配具体任务，强调责任明确性和资源合理性。

二、数学模型

典型的运筹学分配问题可表示为：
设有$n$个执行者和$n$个任务，成本矩阵$C=(c{ij}){n×n}$，其中$c{ij}$表示第$i$人执行第$j$项任务的成本。求解二元变量$x{ij}$（取1表示分配，0反之），使得总成本最小： $$ min sum{i=1}^n sum{j=1}^n c{ij}x{ij} text{s.t.} quad begin{cases} sum{i=1}^n x{ij}=1 & forall j=1,2,...,n sum{j=1}^n x{ij}=1 & forall i=1,2,...,n x_{ij} in {0,1} end{cases} $$

三、解决与优化方法

经典算法
- 匈牙利算法：通过矩阵变换寻找独立零元素，实现最优分配。
- 线性规划：将问题转化为线性模型，利用单纯形法求解。
现代优化方法
针对复杂场景（如多目标、动态分配），可采用遗传算法、蚁群算法等启发式方法。

四、应用场景

生产调度：将生产任务分配到不同设备或班组，平衡效率与成本。
项目管理：分解营销目标为子任务（如推广、渠道拓展），按团队专长分配。
人力资源：根据员工技能与经验分配岗位，最大化整体绩效。

五、关键原则

能力匹配：根据执行者专长分配任务。
资源保障：确保任务所需人力、资金等资源到位。
动态调整：根据执行进度实时优化分配方案。

目标分配问题既包含数学层面的优化模型，也涉及管理实践中的策略制定，需结合具体场景选择方法。若需进一步了解算法细节或案例，可参考运筹学教材或项目管理指南。