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模式鉴别英文解释翻译、模式鉴别的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 pattern discrimination

分词翻译:

模式的英语翻译:

mode
【计】 pattern; schema

鉴别的英语翻译:

differentiate; discriminate; distinguish
【化】 discrimination; identification
【医】 differentiate; differentiation

专业解析

模式鉴别(Pattern Discrimination)指通过特定算法或规则区分不同数据模式的过程,在认知科学、人工智能及工程领域广泛应用。其核心在于识别数据中的规律性特征并进行分类判别。以下是具体解析:

一、术语定义与学科背景

  1. 词典学解释

    汉语“模式鉴别”对应英语“pattern recognition”或“pattern discrimination”,强调从复杂信息中识别规律并区分不同类别。例如,《牛津计算机科学词典》定义其为“对输入数据进行分析,归类到预定义类别的过程”。

  2. 认知科学视角

    人类大脑通过感官输入识别模式(如视觉区分动物种类),计算机系统则通过算法模拟这一过程,例如区分手写数字“0”和“6”的特征差异。

二、技术实现的核心要素

  1. 特征提取(Feature Extraction)

    从原始数据(如图像、声音)中提取关键属性(如边缘、纹理),作为区分模式的依据。例如,人脸识别中提取五官间距比例。

  2. 分类算法(Classification Algorithms)

    常用方法包括:

    • 统计模型(如贝叶斯分类器)
    • 神经网络(如CNN处理图像模式)
    • 支持向量机(SVM),通过超平面划分不同模式类别。

三、典型应用场景

  1. 生物医学:鉴别病理图像中的癌细胞模式(如组织切片分析)。
  2. 工业检测:识别产品表面缺陷的纹理模式(如液晶屏瑕疵检测)。
  3. 安全验证:指纹/虹膜模式的身份鉴别系统。

参考资料来源

  1. Oxford Dictionary of Computer Science (学术词典定义)
  2. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (认知模型研究)
  3. Journal of Medical Imaging (生物医学应用案例)
  4. Pattern Recognition and Machine Learning by Christopher Bishop (算法理论专著)

网络扩展解释

“模式鉴别”是结合“模式识别”与“鉴别”两个概念的复合词,其核心含义是通过特定方法或标准对事物的类别、真伪或特征进行区分和判断。以下是详细解释:

1.基础概念

2.模式鉴别的核心作用

3.典型应用场景

4.与“模式识别”的差异

模式识别更侧重分类(如将物体分为A类或B类),而模式鉴别更强调判断真伪或符合性(如判断某物体是否属于A类,或是否为仿制品)。

若需进一步了解技术原理或具体案例,可参考模式识别相关学术资料或行业应用报告。

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