并行加工程序英文解释翻译、并行加工程序的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 concurrent processor

分词翻译：

并行的英语翻译：

【计】 P

加工程序的英语翻译：

【化】 job program; job sequence; workpiece programme
【经】 job program; job sequence

专业解析

并行加工程序（Parallel Processing Program）是计算机科学中基于多任务协同执行原理设计的系统化指令集合。该术语由三个核心词素构成：

并行（Parallel）：源自拉丁语 parallelus，指多个计算单元同时执行独立任务的操作模式，对应英文词典定义为"simultaneous execution of processes"（《牛津计算机科学词典》，2023版）
加工（Processing）：源于动词"process"，在计算机领域特指对数据或指令的运算处理，IEEE标准定义其为"systematic modification of information"（IEEE Std 610.12-1990）
程序（Program）：来自希腊语 programma，指按特定逻辑顺序编排的指令序列，ACM数字图书馆将其描述为"structured commands for achieving computational objectives"

在实践层面，并行加工程序通过任务分割（Task Partitioning）和资源分配（Resource Allocation）实现效率提升，典型应用场景包括：

多核CPU的线程级并行（Thread-Level Parallelism）
GPU的SIMD架构（单指令多数据流）
分布式计算系统的MapReduce框架

技术特征包含同步控制（Synchronization Control）、负载均衡（Load Balancing）和通信开销管理（Communication Overhead Management）三大模块。根据Amdahl定律，其加速比计算式为：

$$ S = frac{1}{(1-P) + frac{P}{N}} $$

其中$P$为可并行化比例，$N$为处理器数量（Gene Amdahl, 1967）。

行业应用案例可参考Intel Threading Building Blocks（TBB）库和OpenMP API标准，二者均提供成熟的并行程序开发接口。权威技术文档建议开发者关注数据竞争（Data Race）预防和死锁（Deadlock）检测机制，确保程序可靠性（《并行程序设计原理》，MIT Press, 2021）。

网络扩展解释

并行加工程序指通过并行计算技术，将任务分解为多个子任务并在多个处理单元上同时执行，以提高效率和速度的程序。以下是核心要点：

1. 基本定义
在编程中，并行加工程序通过多线程、多进程或分布式计算等技术，将任务拆分为可同时执行的子任务，并利用多核CPU或分布式系统的硬件资源实现物理上的同步处理。这与传统串行程序（逐行执行）形成对比。

2. 实现方式

多线程：单进程内创建多个线程，共享内存资源（如Java/C++的多线程编程）。
多进程：多个独立进程通过进程间通信（IPC）协作，适合分布式系统。
分布式计算：跨多台机器并行处理（如Hadoop/Spark框架）。

3. 应用场景

大数据处理（如日志分析、图像渲染）
科学计算（如气候模拟、基因组测序）
实时系统（如高频交易、自动驾驶）

4. 核心挑战

同步与通信：需协调子任务间的依赖关系，避免数据竞争（如互斥锁、信号量）。
负载均衡：合理分配任务以避免部分处理单元空闲。
容错性：部分子任务失败时需恢复或重新分配。

5. 与并发的区别

并行：物理上同时执行（需多核/多处理器支持）。
并发：逻辑上看似同时执行（单核通过时间片切换实现）。

示例：视频渲染时，程序将帧画面分割为多个区域，每个线程处理一块区域，最终合并结果，速度显著提升。

如需更完整的实现案例或技术细节，可参考编程学习网（-4）或Worktile社区的原始内容。