并行加工程式英文解釋翻譯、并行加工程式的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 concurrent processor

分詞翻譯：

并行的英語翻譯：

【計】 P

加工程式的英語翻譯：

【化】 job program; job sequence; workpiece programme
【經】 job program; job sequence

專業解析

并行加工程式（Parallel Processing Program）是計算機科學中基于多任務協同執行原理設計的系統化指令集合。該術語由三個核心詞素構成：

并行（Parallel）：源自拉丁語 parallelus，指多個計算單元同時執行獨立任務的操作模式，對應英文詞典定義為"simultaneous execution of processes"（《牛津計算機科學詞典》，2023版）
加工（Processing）：源于動詞"process"，在計算機領域特指對數據或指令的運算處理，IEEE标準定義其為"systematic modification of information"（IEEE Std 610.12-1990）
程式（Program）：來自希臘語 programma，指按特定邏輯順序編排的指令序列，ACM數字圖書館将其描述為"structured commands for achieving computational objectives"

在實踐層面，并行加工程式通過任務分割（Task Partitioning）和資源分配（Resource Allocation）實現效率提升，典型應用場景包括：

多核CPU的線程級并行（Thread-Level Parallelism）
GPU的SIMD架構（單指令多數據流）
分布式計算系統的MapReduce框架

技術特征包含同步控制（Synchronization Control）、負載均衡（Load Balancing）和通信開銷管理（Communication Overhead Management）三大模塊。根據Amdahl定律，其加速比計算式為：

$$ S = frac{1}{(1-P) + frac{P}{N}} $$

其中$P$為可并行化比例，$N$為處理器數量（Gene Amdahl, 1967）。

行業應用案例可參考Intel Threading Building Blocks（TBB）庫和OpenMP API标準，二者均提供成熟的并行程式開發接口。權威技術文檔建議開發者關注數據競争（Data Race）預防和死鎖（Deadlock）檢測機制，确保程式可靠性（《并行程式設計原理》，MIT Press, 2021）。

網絡擴展解釋

并行加工程式指通過并行計算技術，将任務分解為多個子任務并在多個處理單元上同時執行，以提高效率和速度的程式。以下是核心要點：

1. 基本定義
在編程中，并行加工程式通過多線程、多進程或分布式計算等技術，将任務拆分為可同時執行的子任務，并利用多核CPU或分布式系統的硬件資源實現物理上的同步處理。這與傳統串行程式（逐行執行）形成對比。

2. 實現方式

多線程：單進程内創建多個線程，共享内存資源（如Java/C++的多線程編程）。
多進程：多個獨立進程通過進程間通信（IPC）協作，適合分布式系統。
分布式計算：跨多台機器并行處理（如Hadoop/Spark框架）。

3. 應用場景

大數據處理（如日志分析、圖像渲染）
科學計算（如氣候模拟、基因組測序）
實時系統（如高頻交易、自動駕駛）

4. 核心挑戰

同步與通信：需協調子任務間的依賴關系，避免數據競争（如互斥鎖、信號量）。
負載均衡：合理分配任務以避免部分處理單元空閑。
容錯性：部分子任務失敗時需恢複或重新分配。

5. 與并發的區别

并行：物理上同時執行（需多核/多處理器支持）。
并發：邏輯上看似同時執行（單核通過時間片切換實現）。

示例：視頻渲染時，程式将幀畫面分割為多個區域，每個線程處理一塊區域，最終合并結果，速度顯著提升。

如需更完整的實現案例或技術細節，可參考編程學習網（-4）或Worktile社區的原始内容。