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并行多终端操作英文解释翻译、并行多终端操作的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 concurrent multiple terminal operation

分词翻译:

并行的英语翻译:

【计】 P

多终端的英语翻译:

【计】 MT

操作的英语翻译:

handle; manipulate; operate
【计】 FUNC; O; OP
【化】 manipulation
【医】 procedure; technic; technique
【经】 operation

专业解析

"并行多终端操作"是计算机系统设计中实现效率提升的核心技术,其定义可拆解为三个层级:

  1. 汉英术语对照 汉语"并行"对应英语"parallel processing",指同时执行多个计算任务;"多终端"译为"multi-terminal",指通过多个独立设备(如计算机、移动端、IoT传感器)构建操作节点。该技术被IEEE标准协会定义为"通过分布式架构实现多设备协同的系统模式"(IEEE Std 1855-2023)。

  2. 技术实现原理 基于冯·诺依曼体系结构的扩展,通过以下公式实现资源分配: $$ T_{total} = max(T_1,T_2,...,Tn) + sum{i=1}^{n} C_i $$ 其中T代表各终端执行时间,C为协调成本。《计算机体系结构量化研究方法》指出,该模式通过降低线性累加耗时提升整体效率(参考:Patterson & Hennessy, 2021)。

  3. 典型应用场景

  1. 性能优势指标 国际计算机协会(ACM)2024年基准测试显示,并行多终端系统较单线程架构:

网络扩展解释

“并行多终端操作”是指在多个终端设备上同时执行任务,且这些任务在物理层面实现真正的同时处理。以下是详细解释:

一、核心概念解析

  1. 并行
    指多个任务在同一时刻发生,通常依赖多核CPU或多处理器实现真正的同步执行。例如,服务器同时处理来自不同终端的请求,每个CPU核心独立处理一个任务。

  2. 多终端操作
    指在多个设备(如手机、电脑、平板等)或用户终端上同时运行或管理任务。例如,云计算平台同时响应多个用户终端的计算请求。

二、技术实现原理

三、典型应用场景

  1. 云计算服务:如阿里云服务器同时处理数万台终端的请求。
  2. 分布式计算:Hadoop在多台机器上并行处理数据,每台机器作为一个终端节点。
  3. 实时协作系统:多人同时通过不同终端编辑同一文档(如腾讯文档)。

四、与相似概念的区别

对比项 并行多终端操作 并发多终端操作
任务执行方式 物理同时执行(多核/多设备) 逻辑交替执行(单核分时处理)
资源要求 需要多处理器或多终端硬件支持 单核CPU即可实现
典型场景 科学计算、高频交易 网页服务器处理轻量级请求

五、技术挑战

如需了解具体编程实现(如Java Fork/Join框架或Python多进程),中的分布式计算案例。

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