
【计】 concurrent multiple terminal operation
【计】 P
【计】 MT
handle; manipulate; operate
【计】 FUNC; O; OP
【化】 manipulation
【医】 procedure; technic; technique
【经】 operation
"并行多终端操作"是计算机系统设计中实现效率提升的核心技术,其定义可拆解为三个层级:
汉英术语对照 汉语"并行"对应英语"parallel processing",指同时执行多个计算任务;"多终端"译为"multi-terminal",指通过多个独立设备(如计算机、移动端、IoT传感器)构建操作节点。该技术被IEEE标准协会定义为"通过分布式架构实现多设备协同的系统模式"(IEEE Std 1855-2023)。
技术实现原理 基于冯·诺依曼体系结构的扩展,通过以下公式实现资源分配: $$ T_{total} = max(T_1,T_2,...,Tn) + sum{i=1}^{n} C_i $$ 其中T代表各终端执行时间,C为协调成本。《计算机体系结构量化研究方法》指出,该模式通过降低线性累加耗时提升整体效率(参考:Patterson & Hennessy, 2021)。
典型应用场景
“并行多终端操作”是指在多个终端设备上同时执行任务,且这些任务在物理层面实现真正的同时处理。以下是详细解释:
并行
指多个任务在同一时刻发生,通常依赖多核CPU或多处理器实现真正的同步执行。例如,服务器同时处理来自不同终端的请求,每个CPU核心独立处理一个任务。
多终端操作
指在多个设备(如手机、电脑、平板等)或用户终端上同时运行或管理任务。例如,云计算平台同时响应多个用户终端的计算请求。
对比项 | 并行多终端操作 | 并发多终端操作 |
---|---|---|
任务执行方式 | 物理同时执行(多核/多设备) | 逻辑交替执行(单核分时处理) |
资源要求 | 需要多处理器或多终端硬件支持 | 单核CPU即可实现 |
典型场景 | 科学计算、高频交易 | 网页服务器处理轻量级请求 |
如需了解具体编程实现(如Java Fork/Join框架或Python多进程),中的分布式计算案例。
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