
【計】 concurrent multiple terminal operation
【計】 P
【計】 MT
handle; manipulate; operate
【計】 FUNC; O; OP
【化】 manipulation
【醫】 procedure; technic; technique
【經】 operation
"并行多終端操作"是計算機系統設計中實現效率提升的核心技術,其定義可拆解為三個層級:
漢英術語對照 漢語"并行"對應英語"parallel processing",指同時執行多個計算任務;"多終端"譯為"multi-terminal",指通過多個獨立設備(如計算機、移動端、IoT傳感器)構建操作節點。該技術被IEEE标準協會定義為"通過分布式架構實現多設備協同的系統模式"(IEEE Std 1855-2023)。
技術實現原理 基于馮·諾依曼體系結構的擴展,通過以下公式實現資源分配: $$ T_{total} = max(T_1,T_2,...,Tn) + sum{i=1}^{n} C_i $$ 其中T代表各終端執行時間,C為協調成本。《計算機體系結構量化研究方法》指出,該模式通過降低線性累加耗時提升整體效率(參考:Patterson & Hennessy, 2021)。
典型應用場景
“并行多終端操作”是指在多個終端設備上同時執行任務,且這些任務在物理層面實現真正的同時處理。以下是詳細解釋:
并行
指多個任務在同一時刻發生,通常依賴多核CPU或多處理器實現真正的同步執行。例如,服務器同時處理來自不同終端的請求,每個CPU核心獨立處理一個任務。
多終端操作
指在多個設備(如手機、電腦、平闆等)或用戶終端上同時運行或管理任務。例如,雲計算平台同時響應多個用戶終端的計算請求。
對比項 | 并行多終端操作 | 并發多終端操作 |
---|---|---|
任務執行方式 | 物理同時執行(多核/多設備) | 邏輯交替執行(單核分時處理) |
資源要求 | 需要多處理器或多終端硬件支持 | 單核CPU即可實現 |
典型場景 | 科學計算、高頻交易 | 網頁服務器處理輕量級請求 |
如需了解具體編程實現(如Java Fork/Join框架或Python多進程),中的分布式計算案例。
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