
【计】 computer project
adding machine; calculating machine; calculator
【计】 brain unit; computer; computing machinery; computor; FONTAC; ILLIAC IV
【经】 calculating machine
mark out; plan; program; programming
【计】 planning
【医】 schema; scheme
【经】 plan; planning; projection; scheme
计算机规划(Computer Planning)是计算机科学与系统工程交叉领域的核心概念,指通过算法设计和资源分配策略,系统性地构建实现特定目标的步骤序列。该术语在汉英词典中常对应"computer planning"或"computational planning",其内涵包含两个维度:
技术实现层面 基于离散数学和运筹学原理,构建最优决策模型。典型应用包括自动驾驶路径规划(如Dijkstra算法)、云计算资源调度(参考IEEE Transactions on Cloud Computing期刊),以及人工智能决策树生成(Russell与Norvig著《人工智能:现代方法》第4章)。
系统开发层面 指软件工程生命周期中的方案设计阶段,涵盖需求分析、架构设计到实施路线图制定。美国计算机协会(ACM)软件工程指南将其定义为"将用户需求转化为可执行技术方案的建模过程"。
该术语在专业文献中常与"algorithmic planning"(算法规划)交替使用,但后者更侧重数学模型的构建,而计算机规划强调从系统设计到部署的全流程管理。牛津计算机词典(2023版)特别指出,现代计算机规划已融合机器学习技术,实现动态环境下的自适应调整能力。
“计算机规划”是一个综合概念,通常指对计算机相关系统或网络进行系统性设计和部署的过程。其含义可从以下两个维度解释:
基本概念
计算机规划指通过系统性分析,设计计算机系统或网络的架构、资源配置及实施方案,以满足特定需求。它既包括硬件、软件、网络等基础设施的设计,也涉及长期发展目标的制定。
核心目的
方法论
关键原则
计算机规划强调系统性、前瞻性和可操作性,需综合技术、成本、安全等多方面因素。若需更具体的行业案例或技术细节,可参考来源中的(网络规划)和(系统规划)。
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