
【计】 column matrix
arrange; kind; line; list; row; tier; various
【计】 COL; column
【医】 series
matrix
【计】 matrix
【化】 matrix
【经】 matrices; matrix
在数学和线性代数领域,列矩阵是一个基础且重要的概念。以下是基于汉英词典视角的详细解释:
列矩阵(liè jǔzhèn)指仅包含单列的矩阵。其数学定义为:一个具有 m
行、1
列(维度为 m × 1
)的矩阵。标准形式如下:
$$
mathbf{v} = begin{bmatrix}
v{1}
v{2}
vdots
v_{m}
end{bmatrix}
$$
其中 v₁, v₂, ..., vₘ
为矩阵元素。列矩阵常用于表示向量(如坐标向量、特征向量),是线性方程组和空间变换的核心载体。
在英文中,列矩阵的标准术语为Column Matrix 或Column Vector。后者更强调其向量属性,常见于物理和工程领域。例如:
以下为国际公认的数学定义来源(基于学术出版物):
Amathbf{x}
的运算)。列矩阵的实际应用广泛,例如:
中文术语 | 英文术语 | 定义描述 |
---|---|---|
列矩阵 | Column Matrix | 单列矩阵(m × 1 维度) |
列向量 | Column Vector | 强调向量属性的列矩阵 |
行矩阵 | Row Matrix/Vector | 单行矩阵(1 × n 维度) |
列矩阵是线性代数的基石工具,其标准中英术语为列矩阵(Column Matrix) 或列向量(Column Vector)。它在理论推导与工程实践中均扮演关键角色,尤其在向量运算和矩阵分解中不可或缺。
列矩阵是线性代数中的一种特殊矩阵形式,以下是详细解释:
列矩阵指仅包含一列的矩阵,其行数为$n$,列数为$1$,数学表达式为:
$$
A = begin{bmatrix}
a{1}
a{2}
vdots
a_{n}
end{bmatrix}
$$
其中每个元素$a_1, a_2, ldots, a_n$称为列向量的分量。
列矩阵与行矩阵(仅有一行的矩阵)互为转置关系,两者在运算中具有不同作用。例如,列向量与行向量的乘积会生成一个标量(点积)或矩阵(外积)。
如需进一步了解矩阵的通用定义或运算规则,可参考数学教材或权威线性代数资料。
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