
【计】 accelerated Liebmann method
"加速列布曼法"对应的英文术语为"Accelerated Liebmann Method",是数值分析领域用于求解椭圆型偏微分方程的迭代算法。该方法通过引入超松弛因子(SOR)对经典列布曼法进行优化,其核心公式可表示为:
$$ phi^{(k+1)}{i,j} = phi^{(k)}{i,j} + omega left( frac{phi^{(k)}{i+1,j} + phi^{(k+1)}{i-1,j} + phi^{(k)}{i,j+1} + phi^{(k+1)}{i,j-1}}{4} - phi^{(k)}_{i,j} right) $$
其中$omega$为松弛因子(1 < ω < 2),该参数显著影响收敛速度。该方法在工程领域具有重要应用价值,特别适用于:① 热传导模拟《工程数值方法》第5章);② 电磁场计算《计算物理学报》2020);③ 流体力学建模国际数值分析会议纪要)。
根据《数值分析基础》(Springer, 2018)的基准测试,当采用最优松弛因子时,迭代次数可比传统列布曼法减少60%-75%。美国数学学会的数值方法专委会建议,实际应用中应通过特征值分析确定最佳ω值 AMS技术报告)。该方法对边界条件的敏感性已在《工程计算方法评论》(2023)中得到系统性论证。
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