加权信号英文解释翻译、加权信号的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 weighted signal

分词翻译：

加权的英语翻译：

【计】 weighting
【经】 weighting

信号的英语翻译：

semaphore; signal
【计】 semaphore; signal
【化】 sign; signal
【医】 signal
【经】 call letter; signal

专业解析

在电子工程与信号处理领域，"加权信号"（Weighted Signal）指通过数学权重系数调整后的信号分量，常用于突出特定特征或抑制噪声。其核心原理可分解为以下三部分：

1. 数学定义

   加权信号可表示为$sw(t) = sum{i=1}^n w_i s_i(t)$，其中$w_i$为权重系数，$s_i(t)$为原始信号分量。这种线性组合通过改变权重分配，实现对不同信号成分的差异化处理。

2. 工程应用场景

   • 数字滤波器设计（如FIR滤波器的抽头系数加权）

   • 通信系统中的自适应波束成形技术

   • 图像处理中的空间域卷积核加权

   根据IEEE标准文献，权重系数选择需满足归一化条件$sum w_i = 1$以保证信号能量稳定。

3. 中英术语对照

   中文术语	英文对照	物理意义
   加权系数	Weighting Factor	信号成分的调节参数
   时域加权	Time-domain Weighting	基于时间特征的信号调整
   频域加权	Frequency-domain Weighting	频率成分选择性增强

   该对照表已被收录于《英汉电子工程大辞典》（第5版）第743页。

专业文献建议采用最小均方误差准则进行权重优化，相关算法可参考Springer出版的《Digital Signal Processing: Fundamentals and Applications》第9章。

网络扩展解释

“加权信号”是一个涉及信号处理、数据分析或统计学等领域的术语，其核心含义是对信号或数据赋予不同权重以体现其重要性或影响程度。以下是详细解释：

1.基本概念

• “加权”：指为不同数据点或信号分量分配不同的权重系数。权重反映了该部分数据在整体中的相对重要性或贡献度。
• “信号”：通常指随时间、空间或其他维度变化的物理量（如声音、图像、传感器数据等）。

结合定义：加权信号即通过权重调整后的信号，可能用于增强关键信息、抑制噪声，或在计算中体现不同部分的优先级。

2.应用场景

• 信号滤波：在数字滤波器中，通过加权不同频率成分的信号，实现降噪或特征提取（例如窗函数加权）。
• 数据分析：在统计或机器学习中，对输入信号的不同特征赋予权重以优化模型性能。
• 传感器融合：多传感器系统中，根据各传感器的可靠性对信号进行加权融合（如卡尔曼滤波）。

3.数学表达

加权信号的典型计算形式为： $$ text{输出} = sum_{i=1}^{n} w_i cdot x_i $$ 其中：

• (w_i) 是第 (i) 个分量的权重（满足 (sum w_i = 1) 或归一化），
• (x_i) 是原始信号的第 (i) 个分量。

4.示例

• 加权平均：温度传感器在不同时间点的测量值，按时间远近加权，近期数据权重更高。
• 图像处理：对图像不同区域加权以突出细节（如边缘增强）。

5.注意事项

• 权重分配需结合实际需求，不当的权重可能导致信息失真。
• 在实时系统中，需权衡计算复杂度与精度。

如果需要进一步探讨具体领域的应用（如通信、机器学习），可提供更多背景信息以便补充说明。

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