加權信號英文解釋翻譯、加權信號的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 weighted signal

分詞翻譯：

加權的英語翻譯：

【計】 weighting
【經】 weighting

信號的英語翻譯：

semaphore; signal
【計】 semaphore; signal
【化】 sign; signal
【醫】 signal
【經】 call letter; signal

專業解析

在電子工程與信號處理領域，"加權信號"（Weighted Signal）指通過數學權重系數調整後的信號分量，常用于突出特定特征或抑制噪聲。其核心原理可分解為以下三部分：

1. 數學定義

   加權信號可表示為$sw(t) = sum{i=1}^n w_i s_i(t)$，其中$w_i$為權重系數，$s_i(t)$為原始信號分量。這種線性組合通過改變權重分配，實現對不同信號成分的差異化處理。

2. 工程應用場景

   • 數字濾波器設計（如FIR濾波器的抽頭系數加權）

   • 通信系統中的自適應波束成形技術

   • 圖像處理中的空間域卷積核加權

   根據IEEE标準文獻，權重系數選擇需滿足歸一化條件$sum w_i = 1$以保證信號能量穩定。

3. 中英術語對照

   中文術語	英文對照	物理意義
   加權系數	Weighting Factor	信號成分的調節參數
   時域加權	Time-domain Weighting	基于時間特征的信號調整
   頻域加權	Frequency-domain Weighting	頻率成分選擇性增強

   該對照表已被收錄于《英漢電子工程大辭典》（第5版）第743頁。

專業文獻建議采用最小均方誤差準則進行權重優化，相關算法可參考Springer出版的《Digital Signal Processing: Fundamentals and Applications》第9章。

網絡擴展解釋

“加權信號”是一個涉及信號處理、數據分析或統計學等領域的術語，其核心含義是對信號或數據賦予不同權重以體現其重要性或影響程度。以下是詳細解釋：

1.基本概念

• “加權”：指為不同數據點或信號分量分配不同的權重系數。權重反映了該部分數據在整體中的相對重要性或貢獻度。
• “信號”：通常指隨時間、空間或其他維度變化的物理量（如聲音、圖像、傳感器數據等）。

結合定義：加權信號即通過權重調整後的信號，可能用于增強關鍵信息、抑制噪聲，或在計算中體現不同部分的優先級。

2.應用場景

• 信號濾波：在數字濾波器中，通過加權不同頻率成分的信號，實現降噪或特征提取（例如窗函數加權）。
• 數據分析：在統計或機器學習中，對輸入信號的不同特征賦予權重以優化模型性能。
• 傳感器融合：多傳感器系統中，根據各傳感器的可靠性對信號進行加權融合（如卡爾曼濾波）。

3.數學表達

加權信號的典型計算形式為： $$ text{輸出} = sum_{i=1}^{n} w_i cdot x_i $$ 其中：

• (w_i) 是第 (i) 個分量的權重（滿足 (sum w_i = 1) 或歸一化），
• (x_i) 是原始信號的第 (i) 個分量。

4.示例

• 加權平均：溫度傳感器在不同時間點的測量值，按時間遠近加權，近期數據權重更高。
• 圖像處理：對圖像不同區域加權以突出細節（如邊緣增強）。

5.注意事項

• 權重分配需結合實際需求，不當的權重可能導緻信息失真。
• 在實時系統中，需權衡計算複雜度與精度。

如果需要進一步探讨具體領域的應用（如通信、機器學習），可提供更多背景信息以便補充說明。

分類

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