检索排序英文解释翻译、检索排序的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 retrieval ordering

【计】 recall; retrieval; retrieve
【经】 search

sort; taxis
【计】 sequencing; sort; sorting; sorting order
【化】 precedence ordering

在汉英词典语境下，"检索排序"对应的英文术语为"search ranking"，指信息系统中根据相关性对查询结果进行优先级排列的技术过程。其核心机制包含三个维度：

检索机制（Retrieval Mechanism）
通过倒排索引等技术从海量数据中快速定位候选结果，英文表述为"indexing and matching based on inverted files"。该过程借鉴了图书馆学中《杜威十进分类法》的层级筛选逻辑。
排序算法（Ranking Algorithm）
采用TF-IDF、BM25等统计模型，结合PageRank链接分析算法，量化文档与查询词的相关性。《信息检索导论》（Manning著）指出，现代系统普遍融合超过200项排序特征。
语境适配（Contextual Adaptation）
根据用户地理位置、搜索历史和行为模式进行动态调整，这一机制在Google的Hummingbird算法更新中得到显著增强。

从词典编纂角度，该术语在《牛津计算机词典》中被定义为"the process of ordering search results by predicted relevance"，强调其作为人机交互的关键技术桥梁。专业文献建议关注查询意图识别与结果可信度评估的平衡机制。

“检索排序”是信息处理中两个关键概念的综合应用，结合了“检索”与“排序”的核心功能。以下是详细解释：

定义：指从特定信息集合中，根据用户需求，通过技术手段查找并提取相关信息的过程。
核心要素：

定义：将数据按关键字大小或特定规则重新排列，形成有序序列的过程。
分类：

在信息检索系统中，排序是检索后的关键步骤，用于优化结果呈现。例如：

“检索排序”是通过检索获取数据后，按规则（如相关性、质量）重新排列结果的过程，旨在提升信息获取效率。其实现依赖算法（如快速排序）和特征工程（如用户画像）的结合。