
【計】 retrieval ordering
在漢英詞典語境下,"檢索排序"對應的英文術語為"search ranking",指信息系統中根據相關性對查詢結果進行優先級排列的技術過程。其核心機制包含三個維度:
檢索機制(Retrieval Mechanism)
通過倒排索引等技術從海量數據中快速定位候選結果,英文表述為"indexing and matching based on inverted files"。該過程借鑒了圖書館學中《杜威十進分類法》的層級篩選邏輯。
排序算法(Ranking Algorithm)
采用TF-IDF、BM25等統計模型,結合PageRank鍊接分析算法,量化文檔與查詢詞的相關性。《信息檢索導論》(Manning著)指出,現代系統普遍融合超過200項排序特征。
語境適配(Contextual Adaptation)
根據用戶地理位置、搜索曆史和行為模式進行動态調整,這一機制在Google的Hummingbird算法更新中得到顯著增強。
從詞典編纂角度,該術語在《牛津計算機詞典》中被定義為"the process of ordering search results by predicted relevance",強調其作為人機交互的關鍵技術橋梁。專業文獻建議關注查詢意圖識别與結果可信度評估的平衡機制。
“檢索排序”是信息處理中兩個關鍵概念的綜合應用,結合了“檢索”與“排序”的核心功能。以下是詳細解釋:
定義:指從特定信息集合中,根據用戶需求,通過技術手段查找并提取相關信息的過程。
核心要素:
定義:将數據按關鍵字大小或特定規則重新排列,形成有序序列的過程。
分類:
在信息檢索系統中,排序是檢索後的關鍵步驟,用于優化結果呈現。例如:
“檢索排序”是通過檢索獲取數據後,按規則(如相關性、質量)重新排列結果的過程,旨在提升信息獲取效率。其實現依賴算法(如快速排序)和特征工程(如用戶畫像)的結合。
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