
【经】 analogy principle of estimation
estimate; account; appraise; compute; figure; gauge; reckon
【化】 estimation
【经】 assess; assessment; computation; estimate; estimate price; estimates
gauge; reckon; reckoning; take the gauge of
analogy
【机】 analogy
fundamental; principle; tenet
【医】 principle
【经】 general principles; principle
在汉英词典视角下,"估计的比拟原则"(Analogy Principle in Estimation)指统计学中通过类比已知信息推断未知参数的准则。其核心是将样本特征与总体特征建立逻辑对应关系,以样本统计量作为总体参数的估计量。该原则强调估计量需保持总体参数的关键数学特性(如均值、方差等)的类比一致性。
类比一致性
若总体参数 $theta$ 满足方程 $E[g(X,theta)]=0$,则估计量 $hat{theta}$ 应满足样本类比方程: $$ frac{1}{n}sum_{i=1}^{n} g(X_i,hat{theta}) = 0 $$ 例如总体均值 $mu$ 满足 $E[X-mu]=0$,其估计量 $bar{X}$ 则满足 $frac{1}{n}sum (X_i - bar{X}) = 0$。
应用场景
根据统计学基础理论,该原则依赖于以下公理:
"样本的渐进分布特性应与总体分布特性一致"
—— Cox & Hinkley《Theoretical Statistics》Chap 9
Cox, D. R. (2006). Principles of Statistical Inference. Cambridge Univ Press.
(第7章系统论述估计量的类比构造逻辑)
Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data. MIT Press.
(第14章验证工具变量法的类比一致性)
ISO 3534-1:2006 Statistics - Vocabulary and symbols
(明确定义估计量需保持总体参数的函数关系)
关于“估计的比拟原则”这一表述,目前公开的词典解释和学术资料中均未明确提及该术语。但结合“估计”的基本含义与“比拟”的特性,可从以下角度进行解读:
根据权威资料解释,估计指基于已知信息对事物的性质、数量或变化进行推断,具有以下特点:
“比拟”指通过类比或比较进行推理,若将其与“估计”结合,可理解为通过类比已有经验或参照对象来推断未知事物。例如:
若需更严谨的学术定义,请补充具体语境或领域背景(如工程估算、经济预测等)。当前解释综合了词语本义与逻辑推演。
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