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估計的比拟原則英文解釋翻譯、估計的比拟原則的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯:

【經】 analogy principle of estimation

分詞翻譯:

估計的英語翻譯:

estimate; account; appraise; compute; figure; gauge; reckon
【化】 estimation
【經】 assess; assessment; computation; estimate; estimate price; estimates
gauge; reckon; reckoning; take the gauge of

比拟的英語翻譯:

analogy
【機】 analogy

原則的英語翻譯:

fundamental; principle; tenet
【醫】 principle
【經】 general principles; principle

專業解析

在漢英詞典視角下,"估計的比拟原則"(Analogy Principle in Estimation)指統計學中通過類比已知信息推斷未知參數的準則。其核心是将樣本特征與總體特征建立邏輯對應關系,以樣本統計量作為總體參數的估計量。該原則強調估計量需保持總體參數的關鍵數學特性(如均值、方差等)的類比一緻性。

核心内涵與數學表達

  1. 類比一緻性

    若總體參數 $theta$ 滿足方程 $E[g(X,theta)]=0$,則估計量 $hat{theta}$ 應滿足樣本類比方程: $$ frac{1}{n}sum_{i=1}^{n} g(X_i,hat{theta}) = 0 $$ 例如總體均值 $mu$ 滿足 $E[X-mu]=0$,其估計量 $bar{X}$ 則滿足 $frac{1}{n}sum (X_i - bar{X}) = 0$。

  2. 應用場景

    • 矩估計法:用樣本矩類比總體矩(如用樣本方差 $s$ 估計總體方差 $sigma$)
    • 最小二乘法:殘差平方和最小化類比誤差最小化特性
    • 工具變量法:通過輔助變量類比解決内生性問題。

理論依據

根據統計學基礎理論,該原則依賴于以下公理:

"樣本的漸進分布特性應與總體分布特性一緻"

—— Cox & Hinkley《Theoretical Statistics》Chap 9

權威參考文獻

  1. 統計學經典著作

    Cox, D. R. (2006). Principles of Statistical Inference. Cambridge Univ Press.

    (第7章系統論述估計量的類比構造邏輯)

  2. 計量經濟學标準

    Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data. MIT Press.

    (第14章驗證工具變量法的類比一緻性)

  3. 國際标準規範

    ISO 3534-1:2006 Statistics - Vocabulary and symbols

    (明确定義估計量需保持總體參數的函數關系)

網絡擴展解釋

關于“估計的比拟原則”這一表述,目前公開的詞典解釋和學術資料中均未明确提及該術語。但結合“估計”的基本含義與“比拟”的特性,可從以下角度進行解讀:


一、“估計”的核心含義

根據權威資料解釋,估計指基于已知信息對事物的性質、數量或變化進行推斷,具有以下特點:

  1. 非精确性:通過經驗或數據做出大緻判斷(如“估計需要二十天完成工程”);
  2. 預測性:常用于推想未來可能性(如“估計不會下雨”);
  3. 價值評估:用于衡量貨币或抽象概念的價值。

二、“比拟原則”的可能指向

“比拟”指通過類比或比較進行推理,若将其與“估計”結合,可理解為通過類比已有經驗或參照對象來推斷未知事物。例如:

  1. 經驗類比:根據過去同類項目的耗時,估計新項目周期;
  2. 參數參照:通過已知數據(如市場價)推算未知值;
  3. 模型模拟:借用統計學模型或案例模式進行預測。

三、需注意的局限性

  1. 非标準術語:“比拟原則”并非統計學或數學中的規範概念,可能是對類比推斷方法的通俗表述。
  2. 誤差風險:比拟依賴參照對象的相似性,若類比失當會導緻估計偏差。

建議

若需更嚴謹的學術定義,請補充具體語境或領域背景(如工程估算、經濟預測等)。當前解釋綜合了詞語本義與邏輯推演。

分類

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