
【經】 analogy principle of estimation
estimate; account; appraise; compute; figure; gauge; reckon
【化】 estimation
【經】 assess; assessment; computation; estimate; estimate price; estimates
gauge; reckon; reckoning; take the gauge of
analogy
【機】 analogy
fundamental; principle; tenet
【醫】 principle
【經】 general principles; principle
在漢英詞典視角下,"估計的比拟原則"(Analogy Principle in Estimation)指統計學中通過類比已知信息推斷未知參數的準則。其核心是将樣本特征與總體特征建立邏輯對應關系,以樣本統計量作為總體參數的估計量。該原則強調估計量需保持總體參數的關鍵數學特性(如均值、方差等)的類比一緻性。
類比一緻性
若總體參數 $theta$ 滿足方程 $E[g(X,theta)]=0$,則估計量 $hat{theta}$ 應滿足樣本類比方程: $$ frac{1}{n}sum_{i=1}^{n} g(X_i,hat{theta}) = 0 $$ 例如總體均值 $mu$ 滿足 $E[X-mu]=0$,其估計量 $bar{X}$ 則滿足 $frac{1}{n}sum (X_i - bar{X}) = 0$。
應用場景
根據統計學基礎理論,該原則依賴于以下公理:
"樣本的漸進分布特性應與總體分布特性一緻"
—— Cox & Hinkley《Theoretical Statistics》Chap 9
Cox, D. R. (2006). Principles of Statistical Inference. Cambridge Univ Press.
(第7章系統論述估計量的類比構造邏輯)
Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data. MIT Press.
(第14章驗證工具變量法的類比一緻性)
ISO 3534-1:2006 Statistics - Vocabulary and symbols
(明确定義估計量需保持總體參數的函數關系)
關于“估計的比拟原則”這一表述,目前公開的詞典解釋和學術資料中均未明确提及該術語。但結合“估計”的基本含義與“比拟”的特性,可從以下角度進行解讀:
根據權威資料解釋,估計指基于已知信息對事物的性質、數量或變化進行推斷,具有以下特點:
“比拟”指通過類比或比較進行推理,若将其與“估計”結合,可理解為通過類比已有經驗或參照對象來推斷未知事物。例如:
若需更嚴謹的學術定義,請補充具體語境或領域背景(如工程估算、經濟預測等)。當前解釋綜合了詞語本義與邏輯推演。
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