
【计】 rule system
regulation; rule; formulae; order; rope
【计】 rule
【化】 regulation; rule
【医】 regulation; rule
【经】 propriety; regulations; rule
system; scheme
【计】 system
【化】 system
【医】 system; systema
【经】 channel; system
在汉英词典视角下,“规则系统”(Rule System)指一种基于明确定义的逻辑或条件集合来自动执行决策或控制流程的体系。其核心在于通过预设的“规则”(条件-动作对)实现结构化、可预测的操作。
从专业角度解析,规则系统包含以下关键特征:
形式化结构
规则通常以“IF <条件> THEN <动作>”的逻辑形式表达,例如:“IF 用户年龄 ≥ 18 THEN 允许访问”。这种形式化语言(如决策表、产生式规则)确保机器可解析与执行 。
确定性执行机制
系统通过规则引擎(如Drools, CLIPS)按优先级或顺序匹配条件,触发对应动作。其输出结果由输入数据和规则库唯一确定,排除随机性 。
领域应用适配性
在商业领域(如信贷审批),规则系统实现自动化决策;在AI领域(专家系统),它封装专业知识进行推理;在软件开发中,则用于流程控制(如工单路由)。
术语对照与权威定义
“一种通过知识库中的规则集合,结合推理机进行问题求解的人工智能系统” —— 引自《人工智能:现代方法》(Russell & Norvig)
行业应用实例
注:因未检索到可直接引用的在线词典资源,本文定义综合了人工智能与软件工程领域的权威文献表述。建议参考专业工具书如《牛津计算机科学词典》或IEEE标准术语库以获取标准化定义。
规则系统是计算机科学和数据库领域中的核心概念,主要分为两种应用场景:
定义
在PostgreSQL中,规则系统是一种查询重写机制,位于解析器和查询规划器之间。它通过用户定义的规则修改原始查询树,生成新的查询后再执行。
工作原理
与触发器的区别
不同于基于事件触发的存储过程/触发器,规则系统在查询解析阶段直接修改SQL语义。这种特性使其能实现视图、版本控制等高级功能。
系统构成
包含四大核心组件:规则库(存储逻辑规则)、知识库(存储事实数据)、推理引擎(执行规则匹配)、解释器(输出推导过程)。
应用领域
广泛应用于金融风控(如自动审批)、医疗诊断(症状推理)、法律咨询(法条匹配)等场景,通过预设规则实现自动化决策。
提示:在数据库实现中,PostgreSQL的规则系统被描述为"简化版的挂钩函数",相比其他数据库的存储过程方案更轻量化。如需了解具体编程实现,可参考CSDN的技术博客来源。
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