多队列调度英文解释翻译、多队列调度的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 multiqueue dispatching

分词翻译：

多队列的英语翻译：

【计】 multiqueue; multiqueuing

调度的英语翻译：

attemper; dispatch
【计】 dispatch; scheduling

专业解析

多队列调度（Multi-Queue Scheduling）是计算机系统中一种任务分配机制，指通过多个独立队列管理不同优先级或类别的任务，以实现资源的高效利用和系统性能优化。该概念广泛应用于操作系统进程调度、分布式计算和云计算资源管理等领域。

核心特点

1. 队列分类：根据任务属性（如优先级、计算类型、资源需求）划分独立队列，例如实时任务队列与非实时任务队列（参考：Operating System Concepts, Silberschatz et al.）。
2. 动态负载均衡：通过跨队列任务迁移避免单队列过载，如Linux CFS调度器采用的"红黑树+多队列"混合模型（来源：Linux Kernel Documentation）。
3. 异构系统适配：在NUMA架构中为每个处理器节点分配独立队列，减少跨节点通信开销（引用：ACM Symposium on Cloud Computing 2020）。

典型应用场景

• 数据库事务处理：Oracle RAC使用多队列实现并行查询分发（来源：Oracle White Paper）。
• GPU并行计算：NVIDIA CUDA Stream通过多队列机制实现异步指令流水线（参考：CUDA C++ Programming Guide）。

该机制通过$text{Throughput} = sum_{i=1}^n frac{T_i}{Q_i}$（n=队列数量，T=任务数，Q=队列容量）等数学模型量化性能提升效果，其设计原则被收录于《现代操作系统架构》（Tanenbaum, 第4版）的调度算法章节。

网络扩展解释

多队列调度是一种资源管理策略，通过将任务或进程按特定规则分配到不同队列中，并针对不同队列采用差异化调度策略，以提高系统效率和资源利用率。以下是详细解释：

1.核心定义与目的

多队列调度的核心思想是分类管理，通过创建多个独立队列，将任务按类型、优先级、业务模块等属性分组。主要目的包括：

• 避免资源争抢：防止单一队列在高负载时资源耗尽（如Hadoop Yarn中避免default队列过载）。
• 优先级保障：确保高优先级任务（如实时进程、关键业务）优先获得资源，例如网络设备中PQ调度严格按队列优先级处理。
• 提升并行性：如NVMe存储设备中，多队列按CPU核心分配任务，减少锁竞争，提高IO吞吐量。

2.实现机制

• 队列分类依据：
  • 任务属性：如操作系统中的交互式进程和后台进程分属不同队列。
  • 业务模块：企业系统中按部门或功能划分队列（如Hadoop按业务模块区分）。
  • 硬件关联：NVMe将队列绑定到CPU核心，优化存储性能。
• 调度策略差异化：
  • 高优先级队列可能采用优先级调度，低优先级队列使用时间片轮转或公平调度。

3.典型应用场景

• 操作系统进程调度：如多级反馈队列（MLFQ）平衡响应时间与吞吐量。
• 分布式计算系统：Hadoop Yarn通过多队列隔离不同框架（如Spark、Flink）的任务，保证资源公平性。
• 存储系统：NVMe利用多队列技术实现高并发IO处理，减少延迟。
• 网络设备：交换机使用多队列管理流量，确保关键业务数据优先传输。

4.优势与挑战

• 优势：灵活性高、资源隔离性好、支持复杂业务场景。
• 挑战：需合理设计队列划分规则，避免队列间资源分配失衡。

通过以上机制，多队列调度在多个领域实现了资源的高效分配和任务的有序执行。

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