归约操作英文解释翻译、归约操作的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 reduce operation; reduced operation; reduction operation

分词翻译：

归的英语翻译：

go back to; return; turn over to

约的英语翻译：

about; agreement; arrange; make an appointment; pact
【经】 about

操作的英语翻译：

handle; manipulate; operate
【计】 FUNC; O; OP
【化】 manipulation
【医】 procedure; technic; technique
【经】 operation

专业解析

归约操作（Reduction Operation）是计算机科学和数学中用于将多个数据元素合并为单一结果的抽象化处理过程。其核心概念来源于函数式编程和并行计算领域，指通过递归或迭代方式对数据集应用特定规则，最终生成聚合值或简化结构。在汉英词典中，该术语通常对应"reduction"或"fold"的翻译，强调数据集合的收敛特性。

从实现机制分析，归约操作包含三个关键要素：

初始值：作为计算起点的基准值（如累加运算的初始值为0）
二元运算符：定义元素合并规则的函数（如加法、取最大值等）
数据集合：被处理的有序元素序列

数学表达可表示为： $$ text{reduce}(f, [a_1, a_2, ..., a_n]) = f(a_1, f(a2, ..., f(a{n-1}, a_n)...)) $$ 其中$f$为二元操作符，$a_i$为集合元素。

典型应用场景包括：

并行计算中的分布式聚合（参考Apache Spark官方文档）
GPU加速运算的规约核函数（参考NVIDIA CUDA编程指南）
数据库查询的SUM/MAX/MIN聚合操作（基于SQL标准规范）

该术语在权威技术文献中的定义具有高度一致性，如《计算机程序设计艺术》第三卷（Knuth, 1997）将其描述为"通过重复应用组合操作缩减数据集维度的方法"。在工业标准实现层面，MapReduce编程模型（Google Research, 2004）的规约阶段展示了该操作在大数据处理中的核心作用。

网络扩展解释

归约操作（Reduction Operation）是计算机科学和编程中的一种常见操作，其核心目的是将一组数据元素通过特定规则逐步合并，最终生成一个汇总结果。以下是详细解释：

一、基本定义

归约操作通过重复应用二元操作（需要两个输入值的操作），将数据集合（如数组、列表等）中的元素逐次合并。例如：

累加：1 + 2 + 3 + 4 → 10
求最大值：max(5, 3, 9, 2) → 9
字符串拼接："a" + "b" + "c" → "abc"

二、关键特点

累积性
逐步处理集合中的每个元素，每次操作的结果作为下一次操作的输入之一。
二元操作
需定义两个操作数之间的计算规则，如加法（+）、乘法（*）、比较（max/min）等。
结合性要求
部分归约操作要求二元操作满足结合律（如加法、乘法），以确保并行计算时结果一致。例如：
(a + b) + c = a + (b + c)。
初始值
某些场景需指定初始值（如累加初始为0，累乘初始为1），避免空集合导致的异常。

三、应用场景

函数式编程
如Python的reduce()函数、Java Stream的reduce()方法，用于集合处理。
大数据处理
MapReduce框架中的Reduce阶段即通过归约操作合并中间结果。
并行计算
归约操作可拆分到多个线程或节点执行，再合并局部结果（需结合律支持）。
数据库查询
SQL中的聚合函数（SUM、AVG、COUNT）本质是归约操作。

四、注意事项

非结合性操作的局限：如减法（a - b - c ≠ a - (b - c)）可能导致并行结果错误。
初始值的影响：例如空集合求和时，无初始值会抛出异常，而初始值0则返回0。
副作用控制：纯函数式归约避免修改外部状态，保证可预测性。

五、公式示例

数学上，归约可表示为：
$$ text{result} = a_1 oplus a_2 oplus dots oplus a_n
$$
其中$oplus$为二元操作符，需满足结合律以保证计算顺序无关性。

总结来看，归约操作通过高效合并数据简化复杂计算，是函数式编程、大数据处理和并行计算的核心技术之一。