歸約操作英文解釋翻譯、歸約操作的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 reduce operation; reduced operation; reduction operation

分詞翻譯：

歸的英語翻譯：

go back to; return; turn over to

約的英語翻譯：

about; agreement; arrange; make an appointment; pact
【經】 about

操作的英語翻譯：

handle; manipulate; operate
【計】 FUNC; O; OP
【化】 manipulation
【醫】 procedure; technic; technique
【經】 operation

專業解析

歸約操作（Reduction Operation）是計算機科學和數學中用于将多個數據元素合并為單一結果的抽象化處理過程。其核心概念來源于函數式編程和并行計算領域，指通過遞歸或疊代方式對數據集應用特定規則，最終生成聚合值或簡化結構。在漢英詞典中，該術語通常對應"reduction"或"fold"的翻譯，強調數據集合的收斂特性。

從實現機制分析，歸約操作包含三個關鍵要素：

初始值：作為計算起點的基準值（如累加運算的初始值為0）
二元運算符：定義元素合并規則的函數（如加法、取最大值等）
數據集合：被處理的有序元素序列

數學表達可表示為： $$ text{reduce}(f, [a_1, a_2, ..., a_n]) = f(a_1, f(a2, ..., f(a{n-1}, a_n)...)) $$ 其中$f$為二元操作符，$a_i$為集合元素。

典型應用場景包括：

并行計算中的分布式聚合（參考Apache Spark官方文檔）
GPU加速運算的規約核函數（參考NVIDIA CUDA編程指南）
數據庫查詢的SUM/MAX/MIN聚合操作（基于SQL标準規範）

該術語在權威技術文獻中的定義具有高度一緻性，如《計算機程式設計藝術》第三卷（Knuth, 1997）将其描述為"通過重複應用組合操作縮減數據集維度的方法"。在工業标準實現層面，MapReduce編程模型（Google Research, 2004）的規約階段展示了該操作在大數據處理中的核心作用。

網絡擴展解釋

歸約操作（Reduction Operation）是計算機科學和編程中的一種常見操作，其核心目的是将一組數據元素通過特定規則逐步合并，最終生成一個彙總結果。以下是詳細解釋：

一、基本定義

歸約操作通過重複應用二元操作（需要兩個輸入值的操作），将數據集合（如數組、列表等）中的元素逐次合并。例如：

累加：1 + 2 + 3 + 4 → 10
求最大值：max(5, 3, 9, 2) → 9
字符串拼接："a" + "b" + "c" → "abc"

二、關鍵特點

累積性
逐步處理集合中的每個元素，每次操作的結果作為下一次操作的輸入之一。
二元操作
需定義兩個操作數之間的計算規則，如加法（+）、乘法（*）、比較（max/min）等。
結合性要求
部分歸約操作要求二元操作滿足結合律（如加法、乘法），以确保并行計算時結果一緻。例如：
(a + b) + c = a + (b + c)。
初始值
某些場景需指定初始值（如累加初始為0，累乘初始為1），避免空集合導緻的異常。

三、應用場景

函數式編程
如Python的reduce()函數、Java Stream的reduce()方法，用于集合處理。
大數據處理
MapReduce框架中的Reduce階段即通過歸約操作合并中間結果。
并行計算
歸約操作可拆分到多個線程或節點執行，再合并局部結果（需結合律支持）。
數據庫查詢
SQL中的聚合函數（SUM、AVG、COUNT）本質是歸約操作。

四、注意事項

非結合性操作的局限：如減法（a - b - c ≠ a - (b - c)）可能導緻并行結果錯誤。
初始值的影響：例如空集合求和時，無初始值會抛出異常，而初始值0則返回0。
副作用控制：純函數式歸約避免修改外部狀态，保證可預測性。

五、公式示例

數學上，歸約可表示為：
$$ text{result} = a_1 oplus a_2 oplus dots oplus a_n
$$
其中$oplus$為二元操作符，需滿足結合律以保證計算順序無關性。

總結來看，歸約操作通過高效合并數據簡化複雜計算，是函數式編程、大數據處理和并行計算的核心技術之一。