关系数据库模型英文解释翻译、关系数据库模型的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 relational model of database

分词翻译：

关系的英语翻译：

relation; relationship; appertain; bearing; concern; connection; term; tie
【计】 relation
【医】 rapport; reference; relation; relationship

数据库的英语翻译：

【计】 B; data base; database; DB; library of data
【化】 data bank; data base
【经】 data nbank; data pool

模型的英语翻译：

former; matrix; model; mould; pattern
【计】 Cook-Torrance model; GT model GT; MOD; model; mosel
【医】 cast; model; mold; mould; pattern; phantom
【经】 matrices; matrix; model; pattern

专业解析

关系数据库模型（Relational Database Model）是一种基于数学集合论和谓词逻辑的数据组织与管理范式，其核心是将数据存储在由行和列构成的二维表（Relations/关系）中。该模型由E.F.Codd于1970年首次系统提出，彻底革新了数据管理方式。以下是其关键要素的汉英对照解析：

一、核心概念（Core Concepts）

关系（Relation）
对应数据库中的表（Table），是由行（元组）和列（属性）组成的结构化数据集。例如，存储学生信息的"Students"表。

来源：Codd, E.F. (1970). "A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks"
元组（Tuple）
表中的一行（Row），代表一个实体（如一名学生的完整记录）。

来源：Date, C.J. (2003). "An Introduction to Database Systems"
属性（Attribute）
表中的一列（Column），描述实体的特征（如"学号"、"姓名"）。

来源：ANSI/ISO SQL Standard Documentation

二、理论基础（Theoretical Foundations）

集合论与关系代数
数据操作通过选择（σ）、投影（π）、连接（⋈）等代数运算实现，确保操作的数学严谨性。

来源：ACM Transactions on Database Systems, Vol. 16(1)
数据完整性约束
包括实体完整性（主键非空）、参照完整性（外键约束）、域完整性（数据类型校验），保障数据一致性。

来源：Ullman, J.D. (1988). "Principles of Database and Knowledge-Base Systems"

三、操作机制（Operational Mechanisms）

结构化查询语言（SQL）
标准化查询语法（如SELECT * FROM Students WHERE age>18），实现数据的增删改查。

来源：ISO/IEC 9075:2023 (SQL Standard)
范式化设计（Normalization）
通过分解表消除冗余（如第一范式至BCNF），减少数据异常。

来源：Database System Concepts, Silberschatz et al.

四、权威定义参考

"关系模型将数据视为元组的集合，每个元组拥有相同的属性集，并通过主键唯一标识。"
—— Codd, E.F. (1970), IBM Research Report RJ909

网络扩展解释

关系数据库模型是数据库设计的核心理论框架，由E.F. Codd于1970年提出，其核心思想是将数据组织为二维表的逻辑结构。以下是关键要点解析：

一、核心组成

表（关系）
数据存储在由行（记录）和列（字段）构成的表中，例如“学生表”可能包含学号、姓名、专业等字段。
主键与外键
- 主键：唯一标识表中每条记录的字段（如学号），不可重复且非空。
- 外键：指向其他表主键的字段，用于建立表间关联（如“选课表”中的学号关联到“学生表”）。
模式（Schema）
定义表的结构，包括字段名称、数据类型和约束条件（如非空、唯一性）。

二、核心特性

数据独立性
物理存储细节（如磁盘结构）与逻辑表示分离，用户只需关注逻辑层操作。
关系操作
通过关系代数（选择、投影、连接等）或SQL语言实现数据查询与操作。
完整性约束
- 实体完整性：主键不可为空或重复。
- 参照完整性：外键必须引用有效的主键值。
- 用户定义完整性：如年龄字段需大于0。

三、优势与局限

优势
- 结构清晰，易于理解和使用；
- 支持复杂的多表关联查询；
- 通过规范化减少数据冗余（如将数据分解为多个关联表）。
局限
- 高并发场景下性能可能受限；
- 对非结构化数据（如图像、文本）处理较弱。

四、典型应用

常见关系数据库系统包括MySQL、Oracle、PostgreSQL和SQL Server。它们支持ACID事务（原子性、一致性、隔离性、持久性），适用于银行、电商等需要强一致性的场景。

关系数据库模型通过数学理论（集合论、谓词逻辑）奠定了现代数据库的基础，至今仍是企业级应用的主流选择。