
【计】 predictable module
approve; but; can; may; need; yet
forecast; cast; dope out; prognosticate
【计】 forecasting; look-ahead
【化】 prediction
【医】 prognose; prognosticate
【经】 anticipation; forecast; forecasting
【计】 module
【化】 module
在计算机科学与系统工程领域,"可预测模块"(Predictable Module)指通过标准化接口实现确定性输出的系统组件。根据牛津大学出版社《计算机科学词典》定义,这类模块需满足三个核心特征:输入输出关系可验证、执行时间可估算、资源消耗可量化。
从应用场景分析,该概念常见于嵌入式系统开发(IEEE 829-2023标准)和机器学习部署框架(TensorFlow技术文档2.3章节)。其设计原理强调模块化架构需包含预定义参数约束机制,通过数学建模确保行为轨迹的完全可追踪性,典型公式表达为:
$$ y(t) = sum_{i=0}^{n} a_i x(t-i) + epsilon(t) $$
其中$epsilon(t)$代表可控误差范围。这种特性使其在航空电子系统(DO-178C认证指南)和工业自动化控制(IEC 61131-3规范)领域具有关键应用价值。
美国国家标准技术研究院(NIST SP 800-160)特别指出,可预测模块的安全认证需通过形式化验证方法,包括模型检测和定理证明双重技术路径。该要求已纳入ISO/IEC 15408通用评估准则附录B。
“可预测模块”是软件工程中的概念,指模块的功能具有可预测性,即其行为在给定输入时能够产生稳定、一致的输出。以下是详细解释:
核心定义
设计原则
应用价值
延伸应用 在自动驾驶等实时系统中,预测模块(如轨迹预测)也强调可预测性,但需结合环境感知数据动态调整预测结果,这类模块的可预测性需平衡算法复杂度和响应实时性。
注:相关概念可参考软件工程中的模块化设计原则(如高内聚低耦合),如需完整设计规范建议查阅专业教材或权威技术文档。
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