广义数据管理系统英文解释翻译、广义数据管理系统的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 generalized data management system

分词翻译：

广义的英语翻译：

broad sense; generalized

数据管理系统的英语翻译：

【计】 data management system

专业解析

广义数据管理系统（Generalized Data Management System，GDMS）是指以集成化架构实现多模态数据全生命周期管理的技术体系。其核心特征体现为“三跨能力”：跨数据类型（结构化、半结构化、非结构化数据协同管理）、跨系统平台（本地部署与云端环境的统一管控）以及跨业务场景（支持事务处理与数据分析的融合操作）。

从技术实现层面，GDMS包含四大功能模块：

存储引擎：采用分层存储设计，如基于Apache Arrow的内存计算框架与对象存储系统的混合架构，满足实时查询与海量数据归档需求（参考ACM Transactions on Database Systems标准）
计算框架：集成批处理（MapReduce）、流式计算（Flink）和交互式分析（Presto）的复合计算模型
元数据管理：遵循ISO/IEC 11179标准建立全局数据目录，实现跨系统数据资产的可视化追踪
安全控制：通过基于属性的访问控制（ABAC）模型，确保细粒度权限管理（NIST SP 800-162框架）

在行业实践中，GDMS已形成两类典型应用范式：

企业级数据中枢：如阿里巴巴DataWorks平台，实现日均PB级数据处理（IEEE Cloud Computing案例研究）
科研数据基础设施：欧洲核子研究中心（CERN）采用分布式GDMS管理每秒PB级的粒子对撞实验数据

当前技术演进聚焦三个方向：基于向量数据库的AI原生架构（参考Google Research最新论文）、区块链增强的数据溯源机制（MIT Media Lab技术白皮书），以及量子计算环境下的新型存储范式（IBM Quantum Computing Roadmap）。

网络扩展解释

广义数据管理系统是指覆盖数据全生命周期的综合性管理工具集合，不仅包含传统数据库管理系统（DBMS），还涉及数据采集、存储、处理、分析、安全等多元功能。以下是详细解释：

1.定义与范畴

广义数据管理系统以数据为核心，整合多种技术手段，支持从数据生成到销毁的全流程管理。它既包含传统数据库管理系统（如关系型数据库），也涵盖大数据平台、数据仓库、数据湖等新型架构。其目标是实现数据的高效利用、安全可控和业务赋能。

2.核心功能

数据存储与管理：支持结构化、半结构化和非结构化数据的存储，如关系型数据库（MySQL）、NoSQL数据库（MongoDB）等。
数据处理与分析：提供数据清洗、转换、分析工具，例如Hadoop、Spark等大数据处理框架。
数据安全与权限：通过加密、访问控制等手段保障数据隐私与合规性。
可视化与集成：支持数据可视化展示（如Tableau）及与其他系统的无缝对接。

3.与狭义概念的区别

狭义的数据管理系统通常特指数据库管理系统（DBMS），主要聚焦于数据的增删改查和事务管理。而广义概念扩展了边界，包含数据治理、ETL工具、商业智能（BI）等模块，更强调数据的全链路价值挖掘。

4.应用场景

企业信息化：整合各部门数据，提升决策效率（如ERP系统）。
大数据分析：处理海量数据，支持实时或离线分析（如金融风控、用户画像）。
物联网与AI：管理传感器数据流，支撑机器学习模型训练。

若需进一步了解具体技术实现或案例，可参考数据库系统教材或企业级数据中台解决方案文档。