廣義數據管理系統英文解釋翻譯、廣義數據管理系統的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 generalized data management system

分詞翻譯：

廣義的英語翻譯：

broad sense; generalized

數據管理系統的英語翻譯：

【計】 data management system

專業解析

廣義數據管理系統（Generalized Data Management System，GDMS）是指以集成化架構實現多模态數據全生命周期管理的技術體系。其核心特征體現為“三跨能力”：跨數據類型（結構化、半結構化、非結構化數據協同管理）、跨系統平台（本地部署與雲端環境的統一管控）以及跨業務場景（支持事務處理與數據分析的融合操作）。

從技術實現層面，GDMS包含四大功能模塊：

存儲引擎：采用分層存儲設計，如基于Apache Arrow的内存計算框架與對象存儲系統的混合架構，滿足實時查詢與海量數據歸檔需求（參考ACM Transactions on Database Systems标準）
計算框架：集成批處理（MapReduce）、流式計算（Flink）和交互式分析（Presto）的複合計算模型
元數據管理：遵循ISO/IEC 11179标準建立全局數據目錄，實現跨系統數據資産的可視化追蹤
安全控制：通過基于屬性的訪問控制（ABAC）模型，确保細粒度權限管理（NIST SP 800-162框架）

在行業實踐中，GDMS已形成兩類典型應用範式：

企業級數據中樞：如阿裡巴巴DataWorks平台，實現日均PB級數據處理（IEEE Cloud Computing案例研究）
科研數據基礎設施：歐洲核子研究中心（CERN）采用分布式GDMS管理每秒PB級的粒子對撞實驗數據

當前技術演進聚焦三個方向：基于向量數據庫的AI原生架構（參考Google Research最新論文）、區塊鍊增強的數據溯源機制（MIT Media Lab技術白皮書），以及量子計算環境下的新型存儲範式（IBM Quantum Computing Roadmap）。

網絡擴展解釋

廣義數據管理系統是指覆蓋數據全生命周期的綜合性管理工具集合，不僅包含傳統數據庫管理系統（DBMS），還涉及數據采集、存儲、處理、分析、安全等多元功能。以下是詳細解釋：

1.定義與範疇

廣義數據管理系統以數據為核心，整合多種技術手段，支持從數據生成到銷毀的全流程管理。它既包含傳統數據庫管理系統（如關系型數據庫），也涵蓋大數據平台、數據倉庫、數據湖等新型架構。其目标是實現數據的高效利用、安全可控和業務賦能。

2.核心功能

數據存儲與管理：支持結構化、半結構化和非結構化數據的存儲，如關系型數據庫（MySQL）、NoSQL數據庫（MongoDB）等。
數據處理與分析：提供數據清洗、轉換、分析工具，例如Hadoop、Spark等大數據處理框架。
數據安全與權限：通過加密、訪問控制等手段保障數據隱私與合規性。
可視化與集成：支持數據可視化展示（如Tableau）及與其他系統的無縫對接。

3.與狹義概念的區别

狹義的數據管理系統通常特指數據庫管理系統（DBMS），主要聚焦于數據的增删改查和事務管理。而廣義概念擴展了邊界，包含數據治理、ETL工具、商業智能（BI）等模塊，更強調數據的全鍊路價值挖掘。

4.應用場景

企業信息化：整合各部門數據，提升決策效率（如ERP系統）。
大數據分析：處理海量數據，支持實時或離線分析（如金融風控、用戶畫像）。
物聯網與AI：管理傳感器數據流，支撐機器學習模型訓練。

若需進一步了解具體技術實現或案例，可參考數據庫系統教材或企業級數據中台解決方案文檔。