可计算数据类型英文解释翻译、可计算数据类型的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 computable data type

分词翻译：

可的英语翻译：

approve; but; can; may; need; yet

计算的英语翻译：

calculate; compute; cast; count; figure up; calculation; computation
【计】 calc; calculating; computing; tallying
【经】 calculate; calculation; computation; computing element; reckon
reckoning

数据类型的英语翻译：

【计】 data type; numeric data type; PASCAL data type PASCAL

专业解析

在汉英词典视角下，“可计算数据类型”（Computable Data Type）指在计算机科学中，能够被图灵机或其他计算模型有效处理的数据抽象结构。其核心在于数据不仅具有明确的数学定义（类型），还必须存在算法（可计算函数）对其进行操作和转换。以下是详细解释：

一、核心定义

可计算性（Computability）
指数据类型的值域和操作必须满足“算法可处理性”。例如整数类型支持加减乘除，因这些运算均有对应的图灵机实现；而实数类型因存在不可计算数（如Chaitin常数），通常不被视为完全可计算数据类型。
数据类型（Data Type）
包含两方面：
- 值集（Value Set）：数据可能的取值范围（如布尔类型为{true, false}）。
- 操作集（Operation Set）：允许的运算（如布尔类型的AND/OR/NOT）。

二、关键特征

抽象性与实现的分离
可计算数据类型通过抽象代数规范（如签名、公理）定义，独立于具体编程语言。例如栈（Stack）类型可定义为：
- 操作：push(element), pop, top
- 公理：pop(push(x,s)) = s 。
算法可实现性
所有操作必须存在有限步骤的算法实现。例如链表（Linked List）的插入操作需满足时间复杂度O(1)，若操作无法在有限步骤完成（如某些无限流处理），则不属于严格的可计算数据类型。

三、实例说明

数据类型	可计算操作	不可计算案例
整数（Integer）	加、减、乘、模运算	未定义：超大整数除法精度丢失
字符串（String）	拼接、子串匹配、替换	未定义：无限长字符串的正则匹配
有限集合（Finite Set）	并集、交集、成员判断	未定义：无限集合的势比较

四、理论依据

可计算数据类型的形式化基础源于：

递归函数理论（Kleene, 1936）：证明基本数据类型（自然数、布尔值）的可计算性。
类型论（Martin-Löf, 1984）：通过依赖类型将可计算性扩展到复杂数据结构（如向量、树）。

权威参考文献

《Computability and Complexity》（Stanford Encyclopedia of Philosophy）
https://plato.stanford.edu/entries/computability/

阐释可计算性与数据类型的关系。
《Abstract Data Types》（MIT OpenCourseWare）
https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/

定义ADT的代数规范与可计算实现。
《Type Theory and Functional Programming》（Simon Thompson, 1991）
论证类型系统如何保障数据操作的可计算性。

网络扩展解释

由于未搜索到与“可计算数据类型”直接相关的资料，以下解释基于计算机科学领域的通用概念和逻辑推导：

可计算数据类型的核心定义

可计算数据类型指在计算过程中能够被明确表示、操作，且其行为可通过算法或数学方法严格定义的数据类型。这类数据类型的核心特征是：

可构造性：可通过有限步骤生成或实例化（如整数、字符串、列表等）。
可判定性：存在算法判断其属性或关系（如判断两个值是否相等）。
可计算性：支持的操作（如加法、排序）能在有限时间内通过计算完成。

典型示例与分类

基本数据类型
- 整数、浮点数：支持算术运算（如加减乘除），结果可通过算法直接计算。
- 布尔值：逻辑运算（与/或/非）的结果可明确判定。
复合数据类型
- 数组、列表：支持遍历、查找、排序等操作，时间复杂度可分析。
- 树、图：可通过递归或迭代算法处理（如深度优先搜索）。
抽象数据类型（ADT）
- 栈、队列：操作（如入栈、出队）的行为严格定义，实现与计算逻辑分离。

与“不可计算类型”的对比

不可计算类型：无法通过有限步骤或算法确定其属性。例如：
- 某些高阶函数类型（如无法判定两个函数是否等价）。
- 涉及无限或未定义状态的数据（如无限循环生成的序列）。

应用场景

编程语言设计：确保类型系统的操作可被编译器或解释器实现。
形式化验证：通过类型论证明程序的正确性（如依赖类型）。
算法分析：评估数据结构的计算复杂度（如哈希表的平均查询时间）。

若需更具体的领域定义（如类型论或可计算性理论中的特殊含义），建议补充上下文或提供文献来源，以便进一步分析。