巨配分函数英文解释翻译、巨配分函数的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【化】 grand partition function

gigantic; huge
【医】 giganto-; macro-; makro-; megalo-

【化】 partition function

巨配分函数（Grand Partition Function）是统计力学中处理开放系统（粒子数和能量均可变化）的核心工具，尤其在研究相变、化学反应和量子多体系统时至关重要。以下是其详细解释：

推导热力学量
- 平均粒子数：(langle N rangle = frac{1}{beta} frac{partial ln Xi}{partial mu})
- 系统压强：(P = frac{k_B T}{V} ln Xi)
- 熵与能量：通过(Phi)与内能(U)的关系 (S = -left( frac{partial Phi}{partial T} right)_{V,mu}) 导出。
相变与量子气体分析
在玻色-爱因斯坦凝聚（如超流体）和费米气体（如金属电子气）研究中，巨配分函数可导出量子统计分布（Bose-Einstein分布与Fermi-Dirac分布），揭示低温下的奇异相变现象。

经典教材
- Pathria, R. K., & Beale, P. D. (2011). Statistical Mechanics (3rd ed.). Elsevier. （第4章详述开放系综理论）
- Landau, L. D., & Lifshitz, E. M. (2013). Statistical Physics (Vol. 5). Elsevier. （第III部分推导巨正则系综公式）
前沿研究
- Huang, K. (1987). Statistical Mechanics (2nd ed.). Wiley. （第12章讨论非理想气体的巨配分函数应用）
- 国内权威：《统计力学导论》（苏汝铿，高等教育出版社），第7章解析巨配分函数的实际计算案例。

巨配分函数是统计物理学中的重要概念，主要用于描述开放系统（与外界交换能量和粒子）的热力学性质。以下为详细解释：

巨配分函数（Grand Partition Function）是巨正则系综的核心工具，用于处理粒子数和能量均可变化的系统。它与正则系综的配分函数不同，额外考虑了粒子数涨落的可能性。

“巨”字指代更广义的统计范围。正则系综仅考虑能量交换，而巨正则系综同时考虑能量与粒子数交换，因此巨配分函数包含了无数正则系综配分函数的集合。

巨配分函数的通用公式为： $$ Xi = sum{N=0}^infty sum{s} e^{-beta (E_s - mu N)} $$ 其中：

连接微观与宏观：巨配分函数是微观态与宏观热力学量（如内能$U$、熵$S$、粒子数$N$）的桥梁。例如：
- 平均粒子数：$langle N rangle = frac{1}{beta} frac{partial}{partial mu} ln Xi$
- 内能：$U = -frac{partial}{partial beta} ln Xi$。
量子统计中的应用：在玻色-爱因斯坦统计和费米-狄拉克统计中，巨配分函数需分别调整以符合量子特性。

巨配分函数通过引入化学势，扩展了统计物理对开放系统的描述能力，其名称中的“巨”体现了这一广义性。如需进一步了解数学推导或具体案例，可参考统计力学教材或专业文献。