决策变数英文解释翻译、决策变数的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【经】 decision variable

分词翻译：

决策的英语翻译：

make a strategic decision; make policy
【计】 decision ******
【化】 decision ******
【经】 decision-******

变数的英语翻译：

variable
【医】 variance
【经】 variable

专业解析

在汉英词典视角下，“决策变数”（Decision Variables）是运筹学和管理科学中的核心术语，指在优化问题中可由决策者直接控制或选择的未知量。其详细解释如下：

一、术语定义与中英对照

中文术语：决策变数（台湾常用） / 决策变量（大陆常用）
英文术语：Decision Variables
核心含义：
决策变数代表问题中待确定的未知数，其取值直接影响目标函数的结果和约束条件的满足程度。例如在生产计划中，产品产量、资源分配量等均可作为决策变数。

二、数学表达与模型角色

在数学优化模型中，决策变数通常用符号表示（如 ( x, y ) ），并构成以下关键部分：

目标函数：需最大化或最小化的表达式，如利润函数 (text{Maximize } Z = c^T x)。
约束条件：限制决策变数取值的等式或不等式，如资源约束 ( Ax leq b ) 。
可行域：所有满足约束的决策变数取值集合。

三、实际应用场景

决策变数在不同领域的典型应用包括：

生产调度：产品生产数量（如 ( x_1, x_2 ) 代表两种产品的产量）。
资源分配：资金投入比例、人力资源分配量。
路径优化：物流中选择的运输路径（0-1变量）。

四、权威定义参考

根据运筹学标准定义（如INFORMS术语表）：

“决策变数是优化模型中需要求解的变量，其最优值通过数学方法确定，以实现目标函数的最优解。”
来源：INFORMS Glossary of Operations Research Terms 。

五、术语辨析

与参数的区别：
决策变数是未知量（需求解），而参数是已知常量（如单位成本、资源上限）。

与随机变量的区别：
决策变数属于确定性优化范畴，而随机变量用于随机规划（Stochastic Programming）。

六、实例说明

问题：工厂生产两种产品，目标为最大化利润。

决策变数：
( x_1 = ) 产品A的产量，( x_2 = ) 产品B的产量。

目标函数：
(text{Maximize } Z = 50x_1 + 80x_2)

约束条件：
( 2x_1 + 4x_2 leq 100 ) （机器工时限制）

( x_1, x_2 geq 0 ) 。

权威来源备注：

因术语定义高度标准化，本文内容综合引自运筹学领域教材及学术机构标准术语表（如INFORMS、IEEE），具体链接可参考：

INFORMS术语库：https://www.informs.org/Explore/Terminology
维基百科“决策变量”词条（需科学访问）。

（注：部分来源因平台限制无法直接链接，建议通过学术数据库检索相关文献。）

网络扩展解释

“决策变数”是管理学与决策分析中的核心概念，指在决策过程中可能影响结果的可变因素。以下从定义、特点、分类和应用场景进行详细解释：

一、定义与核心概念

决策变数（Decision Variable）是指在决策模型中需要被控制或调整的变量，其取值直接影响最终决策结果。例如企业制定营销策略时，广告预算、定价策略等均属于决策变数。在数学和统计学中，变数通常用希腊字母（如β）表示，体现其不确定性。

二、主要特点

动态性：决策变数会随时间、环境变化而改变，例如市场需求波动或政策调整。
不确定性：其变化难以完全预测，如天气对农业投资的影响。
可控性差异：部分变数可人为干预（如生产计划），部分不可控（如经济周期）。

三、分类方式

分类维度	类型	示例
控制能力	可控变数	企业人力资源分配
	不可控变数	国际汇率波动
来源范围	内部变数	公司财务状况
	外部变数	行业竞争态势
学科应用	数学模型变量	线性规划中的目标函数参数
	实验控制变量	排除干扰因素后的核心变量

四、实际应用场景

商业决策：产品定价需考虑成本（可控）与消费者偏好（部分不可控）。
风险管理：金融投资中，利率变化作为关键变数需纳入模型分析。
科研实验：通过固定非实验变数（如温度），聚焦研究目标变量。

如需进一步了解决策过程的具体方法，可参考百度百科对“决策”的流程解析。