
在数学分析中,极限点(limit point)指拓扑空间中的一个特殊点,其定义包含两个等价表述形式:
该概念在英语文献中常被称为"accumulation point"(聚点),但根据Walter Rudin的《数学分析原理》,这两个术语在实分析领域具有等价性。在拓扑学框架下,极限点的判定需要严格满足邻域定义条件,这与度量空间中的序列收敛性定义形成对照,如John L. Kelley的《General Topology》所述。
从汉英词典编纂视角,"极限点"对应英文术语存在细微差别:
该概念在以下领域具有关键应用价值:
极限点(或称聚点)是数学分析、拓扑学中的重要概念,用于描述集合中点的“聚集”特性。以下是详细解释:
在拓扑空间中,点( x )称为集合( A )的极限点,当且仅当:
数学表达为: $$ forall varepsilon > 0, quad big( B(x, varepsilon) setminus {x} big) cap A eq emptyset $$ 其中( B(x, varepsilon) )表示以( x )为中心、( varepsilon )为半径的邻域。
与孤立点的区别
孤立点属于集合( A ),但存在某个邻域仅包含它自己,而极限点的所有邻域必须包含其他点。
例:集合( {0} cup)中,( 0 )是孤立点,而()内的每个点都是极限点。
闭包与闭集
集合的闭包等于其所有极限点与原集合的并集。若集合包含所有极限点,则它是闭集。
例:区间( (0,1) )的闭包是(),包含了原集合及其极限点( 0 )和( 1 )。
与内点、边界点的关系
实数空间中的例子
离散空间的例子
在离散拓扑中,每个单点集的邻域仅包含自身,因此集合没有极限点。
通过理解极限点,可以更深入地分析集合的拓扑结构和连续性。
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