
在數學分析中,極限點(limit point)指拓撲空間中的一個特殊點,其定義包含兩個等價表述形式:
該概念在英語文獻中常被稱為"accumulation point"(聚點),但根據Walter Rudin的《數學分析原理》,這兩個術語在實分析領域具有等價性。在拓撲學框架下,極限點的判定需要嚴格滿足鄰域定義條件,這與度量空間中的序列收斂性定義形成對照,如John L. Kelley的《General Topology》所述。
從漢英詞典編纂視角,"極限點"對應英文術語存在細微差别:
該概念在以下領域具有關鍵應用價值:
極限點(或稱聚點)是數學分析、拓撲學中的重要概念,用于描述集合中點的“聚集”特性。以下是詳細解釋:
在拓撲空間中,點( x )稱為集合( A )的極限點,當且僅當:
數學表達為: $$ forall varepsilon > 0, quad big( B(x, varepsilon) setminus {x} big) cap A eq emptyset $$ 其中( B(x, varepsilon) )表示以( x )為中心、( varepsilon )為半徑的鄰域。
與孤立點的區别
孤立點屬于集合( A ),但存在某個鄰域僅包含它自己,而極限點的所有鄰域必須包含其他點。
例:集合( {0} cup)中,( 0 )是孤立點,而()内的每個點都是極限點。
閉包與閉集
集合的閉包等于其所有極限點與原集合的并集。若集合包含所有極限點,則它是閉集。
例:區間( (0,1) )的閉包是(),包含了原集合及其極限點( 0 )和( 1 )。
與内點、邊界點的關系
實數空間中的例子
離散空間的例子
在離散拓撲中,每個單點集的鄰域僅包含自身,因此集合沒有極限點。
通過理解極限點,可以更深入地分析集合的拓撲結構和連續性。
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