纠错能力英文解释翻译、纠错能力的近义词、反义词、例句
英语翻译:
【计】 correction capability
分词翻译:
纠的英语翻译:
correct; rectify; entangle; gather together
错的英语翻译:
alternate; complex; fault; wrong
【医】 allo-
【经】 miscount
能力的英语翻译:
ability; capacity; competence; capability; faculty
【化】 capability; capacity; potency
【医】 capacity; competence; faculty; potency; potentia
【经】 ability; competence; power
专业解析
在汉英词典语境下,“纠错能力”指系统、机制或个体识别并修正错误的能力。其核心含义包含两个层面:
- 识别错误:发现数据、信息或操作中存在的偏差、缺陷或不准确之处。
- 修正错误:采取措施将错误恢复到正确状态或最小化其负面影响。
详细解释:
- “纠错” (jiū cuò):中文意为“纠正错误”。在技术领域,常指自动检测和修复数据传输或存储过程中产生的错误。
- “能力” (néng lì):指具备完成某项任务或活动的本领、效能。
- 英文对应词:最常见的对应英文术语是Error Correction Capability。根据具体语境,也可译为:
- Error Correcting Ability
- Fault Tolerance (侧重容忍和纠正错误的能力)
- Error Resilience (侧重抵抗错误影响的能力)
技术领域的深化理解(补充):
在计算机科学、通信工程和数据存储等领域,“纠错能力”特指系统(如纠错码 - Error Correcting Code, ECC)或算法识别并自动修复数据在传输或存储过程中因噪声、干扰或硬件故障而产生的比特错误的能力。其强度通常用量化指标衡量,例如:
- 最大可纠正错误数:系统能检测并修正的最大错误比特数。
- 纠错码的汉明距离:决定纠错能力的关键参数。最小汉明距离为 $d$ 的码,其纠错能力 $t$ 满足公式:
$$ t = leftlfloor frac{d-1}{2} rightrfloor $$
其中 $leftlfloor cdot rightrfloor$ 表示向下取整。来源:经典编码理论教材及标准文献,如 Lin, S., & Costello, D. J. (2004). Error Control Coding (2nd ed.). Prentice Hall.
应用场景:
- 通信系统:确保无线通信(如5G)、卫星通信、调制解调器数据传输的可靠性。来源:通信工程标准(如3GPP, IEEE 802.x系列)。
- 数据存储:应用于内存(ECC RAM)、硬盘驱动器(如RAID)、光盘(如CD, DVD, Blu-ray)和闪存(如SSD)中,防止数据损坏。来源:存储设备技术白皮书(如JEDEC标准)。
- 计算机网络:在TCP/IP协议栈等底层协议中保障数据的完整传输。来源:计算机网络经典教材(如 Tanenbaum, A. S., & Wetherall, D. J. (2011). Computer Networks)。
- 人工智能与机器学习:模型对输入噪声或对抗性攻击的鲁棒性有时也被广义地视为一种“纠错能力”。来源:机器学习研究论文(如涉及鲁棒性、对抗训练的文献)。
网络扩展解释
“纠错能力”是指某种技术、系统或编码方法在数据传输、存储或处理过程中,能够自动检测并修正错误的能力。以下是详细解释:
1. 基本概念
- 错误类型:包括数据位翻转(如0变1)、数据丢失、噪声干扰等。
- 纠错目标:通过算法或冗余设计,在无需重新传输或人工干预的情况下,恢复原始正确数据。
2. 工作原理
- 冗余数据:在原始数据中添加额外校验位(如奇偶校验位、纠错码),用于后续比对和修正。
- 数学算法:利用编码理论(如海明码、里德-所罗门码)定位错误位置并修正。例如,海明码可检测2位错误并纠正1位错误。
3. 应用场景
- 存储介质:CD/DVD使用里德-所罗门码修复划痕导致的数据损坏。
- 通信系统:5G和Wi-Fi通过前向纠错(FEC)减少信号干扰影响。
- 计算机内存:ECC内存自动纠正单比特错误,防止系统崩溃。
4. 重要性
- 可靠性提升:减少数据丢失风险,保障关键系统(如航天、金融)的稳定性。
- 效率优化:避免重复传输,节省带宽和时间成本。
5. 限制与权衡
- 冗余开销:纠错能力越强,所需冗余数据越多,可能降低有效数据率。
- 复杂度:高阶纠错算法需更高计算资源,可能增加延迟。
例如,二维码的纠错等级分为L/M/Q/H四级,最高可恢复30%的数据损坏。这种能力使其即使部分污损仍可被扫描识别。
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