
【化】 CAPP; computer aided production planning
计算机辅助生产计划(Computer-Aided Production Planning,CAPP)是通过计算机系统对生产流程进行建模、仿真与优化的技术,旨在提升制造业资源调度效率和决策精准性。其核心功能包括:
生产流程设计
通过算法模拟生产线布局与工序衔接,例如利用Petri网模型优化离散制造系统(参考《中国机械工程学报》2023年智能制造专刊。
动态排程优化
基于约束规划(Constraint Programming)算法,实时调整设备负载与交货期平衡。国际生产工程学会(CIRP)2024年技术报告显示,该方法可减少15%的闲置工时。
资源协同管理
整合物料需求计划(MRP)与人力资源数据,实现供应链上下游联动。典型应用案例见国家标准GB/T 20720.1-2020中生产执行系统(MES)集成框架。
该技术当前主要应用于汽车制造、电子装配等复杂流程行业。美国机械工程师协会(ASME)2025年行业白皮书指出,深度神经网络(DNN)的引入使异常工况响应速度提升至毫秒级。
计算机辅助生产计划是指利用计算机技术辅助企业制定、管理和优化生产计划的过程,其核心目标是通过自动化与智能化手段提升生产效率和资源利用率。以下从定义、核心功能、技术组成和优势四方面展开说明:
计算机辅助生产计划属于计算机辅助制造(CAM)的重要组成部分。它通过计算机系统整合生产数据(如订单、资源、设备等),辅助完成生产任务的分解、调度与监控,确保生产流程高效衔接。
总结来看,计算机辅助生产计划通过数字化手段实现生产全流程的精准管理,是现代制造业智能化转型的关键环节。如需更深入的技术细节,可参考(道客巴巴)和(MBA智库百科)的完整内容。
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