
【计】 Kuck classification schema
库克分类法(Cook's Taxonomy)是语言学中用于描述动词及物性(transitivity)的一种系统分类框架,由英国语言学家查尔斯·J·库克(Charles J. Cook)提出。该分类法基于动词带宾语的能力和数量,将英语动词分为若干类别,对理解句子结构和动词用法至关重要。以下是其核心分类及汉英对照解释:
定义:无需宾语即可表达完整意义的动词。
例句:
语言特征:此类动词通常描述自发动作或状态变化,如“跑(run)”“睡觉(sleep)”。
定义:需带一个直接宾语(Direct Object)的动词。
例句:
语言特征:宾语承受动作直接影响,如“写(write)”“打开(open)”。
定义:需带两个宾语(间接宾语 + 直接宾语)的动词。
例句:
语言特征:涉及“给予”或“传递”类动作,如“送(give)”“告诉(tell)”。
定义:需带宾语及宾语补足语(Object Complement)的动词。
例句:
语言特征:补足语说明宾语状态或身份,如“命名(name)”“认为(consider)”。
定义:连接主语与主语补足语(描述主语属性),不涉及动作传递。
例句:
语言特征:包括“是(be)”“变成(become)”“显得(seem)”等。
库克分类法通过厘清动词的及物性层级,为以下领域提供分析工具:
库克分类法是计算机系统结构领域的一种分类方法,主要依据指令流和执行流的数量及其多倍性对计算机进行分类。以下是详细解释:
核心分类标准
该分类法基于两个维度:
四大分类类型
术语来源与领域
英文为 Kuck classification schema,由计算机科学家David Kuck提出,主要用于并行计算架构研究领域。
该分类法为早期计算机体系结构研究提供了重要理论框架,尤其在并行处理能力分析方面具有指导意义。当前更主流的分类法已发展为弗林分类法(Flynn's taxonomy),但库克分类法仍是理解计算机架构演进的基础模型之一。
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