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库管理英文解释翻译、库管理的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 library management

例句:

  1. 使用户在计算机上完成工作的程序(不同于那种执行内务功能的程序,如操作系统)。例如数据库管理程序、数据表程序以及会计程序等等。
    A program that allows a user to perform work on a computer(in contrast to a program that performs overhead functions, such as an operating system). Examples are database managers, spreadsheets, and accounting programs.
  2. 在计算机程序设计中,一种兼有数据库管理、电子报表和绘图功能的组合程序。参阅spreadsheet。
    In computer programming, a combined database management, spreadsheet and graphics package.
  3. 一种为商业环境而设计的通用数据库管理和多用户操作系统。
    A generalized database management and multi-user operating system designed for the business environment.

分词翻译:

库的英语翻译:

storeroom; warehouse
【计】 libraries; library
【医】 bank
【经】 library

管理的英语翻译:

manage; administrate; conduct; control; govern; rule; supervise
administration; governance; management; supervision
【计】 supervising
【医】 conservancy; control
【经】 control; intendance; keep in hand; manage; management; operate
regulate; regulations; supervision

专业解析

库管理(Inventory Management)是供应链管理中的核心概念,指通过系统化方法对物资的存储、调度、追踪和优化进行全周期控制,以平衡供需关系并降低运营成本。其英文对应术语为"Inventory Management",涵盖仓储、物流及资源分配等环节。

定义与核心功能

根据供应链管理协会APICS的定义,库管理需实现三大目标:确保库存可用性、最小化持有成本、提升周转效率(来源:APICS《供应链管理手册》)。具体功能包括需求预测、库存分类(如ABC分析法)、补货策略制定及损耗监控。

技术应用与标准

现代库管理依赖物联网(IoT)传感器、RFID标签和ERP系统实现实时数据采集。国际标准化组织ISO 9001:2015将库存准确性纳入质量管理体系,要求企业建立可追溯的库存记录(来源:ISO 9001标准文档)。IBM研究报告指出,采用AI预测模型的企业库存周转率可提升22%(来源:IBM《人工智能在供应链中的应用》白皮书)。

行业实践

制造业中库管理常与JIT(准时制生产)结合,例如丰田生产系统通过看板管理实现零库存目标。零售业则运用安全库存模型应对季节性波动,沃尔玛的交叉仓配系统将库存冗余率控制在1.5%以内(来源:哈佛商学院零售供应链案例分析)。

网络扩展解释

根据搜索结果的综合信息,“库管理”在不同领域有不同的含义,主要分为以下两类:

一、数据库管理

定义:指对数据库进行全生命周期管理的系统性活动,包括数据的存储、组织、维护和优化。核心目标是确保数据的安全性、完整性和高效访问。

核心功能:

  1. 设计与创建:定义数据结构、表关系及存储方式(如关系型或非关系型数据库)。
  2. 数据操作:执行增删改查(CRUD)操作,建立索引提升查询效率。
  3. 安全与备份:通过权限控制、定期备份和灾备方案保障数据安全。
  4. 性能优化:调整查询语句、优化存储引擎以提升响应速度。

二、仓库管理

定义:对仓库内的货物、设备及人员进行系统性管理,涵盖存储、流转和数据分析等环节。核心目标是实现降本增效。

核心功能:

  1. 库存控制:实时监控货物数量、状态和位置,避免积压或短缺。
  2. 流程管理:规范收发流程(如先进先出原则)、优化分拣路径。
  3. 空间优化:通过ABC分类法规划货位,提升仓储密度。
  4. 数字化工具:使用WMS(仓储管理系统)实现订单追踪、库存预警等智能管理。

两者的关键差异

维度 数据库管理 仓库管理
对象 电子数据 实体货物
技术 SQL、NoSQL、云数据库 RFID、AGV、智能货架
风险 数据泄露、宕机 货物损毁、过期

如需更专业的行业实践案例,可参考提到的OMS/WMS系统集成方案。

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