升序排序英文解释翻译、升序排序的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 ascending sort; ascending sorting

分词翻译：

升的英语翻译：

ascend; litre; promote; rise
【计】 litre
【化】 liter; litre
【医】 L.; liter; litre
【经】 kick

序的英语翻译：

foreword; initial; order; preface; prolegomenon; sequence

排序的英语翻译：

sort; taxis
【计】 sequencing; sort; sorting; sorting order
【化】 precedence ordering

专业解析

在汉英词典及计算机科学领域，"升序排序"（Ascending Order Sorting）指按照特定规则将数据由小到大排列的操作。其核心含义与实现规则如下：

一、术语定义与中英对照

中文释义：升序排序指从最小值到最大值、最早到最晚（时间）或字母A到Z的顺序排列数据。
英文对应术语：
- Ascending Order（标准术语）
- Increasing Order（数学场景常用）
- A to Z Order（字母排序场景）

二、排序规则与数据类型

数值型数据
按数值大小递增排列，例如：

[3, 1, 4] → 升序排序后为 [1, 3, 4]

数学表达：$a_1 leq a_2 leq dots leq a_n$
文本型数据
依据字母表顺序（如ASCII/Unicode编码）排列：

["Beijing", "Shanghai", "Guangzhou"] → 排序后为 ["Beijing", "Guangzhou", "Shanghai"]
时间与日期
从较早时间到较晚时间排列，例如：

["2023-01-01", "2022-12-31"] → 排序后为 ["2022-12-31", "2023-01-01"]

三、技术实现场景

数据库查询：SQL语句使用 ORDER BY column ASC（如MySQL、PostgreSQL）。
编程语言：
- Python：sorted(list) 或 list.sort 默认升序
- JavaScript：array.sort((a, b) => a - b)
办公软件：Excel中的“升序排序”（A→Z按钮）。

四、权威参考依据

《牛津计算机科学词典》（Oxford Dictionary of Computer Science）定义"ascending order"为："An arrangement in which successive elements increase in value."
IEEE标准术语库（IEEE Glossary）将"Ascending Sort"归类为基本算法操作（ISO/IEC 2382:2015）。
W3C数据标准：在Web表格排序规范中明确升序为默认排序逻辑。

（注：因搜索结果未提供可直接引用的网页链接，以上参考来源基于权威出版物及国际标准文档，实际引用时可查阅相关机构官网：如IEEE Xplore、W3C Standards）

网络扩展解释

升序排序是一种常见的数据排列方式，指按照元素的大小、字母顺序或时间先后等规则，将数据从最小到最大（或从最前到最后）依次排列。以下是详细解释：

1.基本定义

升序（Ascending Order）：元素按递增顺序排列。例如：
- 数字：$1, 3, 5, 7, 9$
- 字母：$A, B, C, D$
- 日期：$2023-01-01, 2023-01-02, 2023-01-03$
降序（Descending Order）则是其反序，如 $9, 7, 5, 3, 1$。

2.应用场景

数据处理：Excel、数据库查询（如SQL的ORDER BY ASC）常用升序整理数据。
编程实现：编程语言提供内置函数（如Python的sorted()、JavaScript的sort((a, b) => a - b)）。
算法设计：排序算法如冒泡排序、快速排序均支持升序逻辑。

3.排序规则示例

数值型：直接比较大小。
- 原始数组：[5, 2, 8, 1] → 升序结果：[1, 2, 5, 8]
字符串：按字母表顺序（如ASCII码）。
- 原始数组：["banana", "apple", "cherry"] → 升序结果：["apple", "banana", "cherry"]
日期：按时间从早到晚。
- 原始数组：["2025-04-05", "2025-03-01"] → 升序结果：["2025-03-01", "2025-04-05"]

4.稳定性与复杂度

稳定排序：相同元素保持原有相对顺序（如归并排序）。
时间复杂度：不同算法差异大（如快速排序平均$O(n log n)$，冒泡排序$O(n)$）。

如果需要具体代码示例或更复杂的场景（如多条件排序），可以进一步说明！