
【计】 dimensional attribute
dimension; maintain; preserve; thought; tie up
【化】 dimension
belong to; category; dependents; genus; subordinate to
【医】 genera; genus; group; herd
在汉英词典的语境中,“维属性”可拆解为“维”与“属性”两部分进行解析。该术语在不同学科中存在差异化定义:
数学拓扑学中的维度特性
“维”对应英文“dimension”,指空间或结构的独立方向数(如三维空间包含长宽高)。属性(property)则描述对象特征。例如流形研究中,“维数不变性”指拓扑变换后维度保持恒定的特性,该理论被收录于《Encyclopedia of Mathematics》的流形条目。
计算机科学的向量特征
在机器学习领域,“维属性”常指向量空间中的特征维度(feature dimension)。如TensorFlow文档中将张量维度称为“rank”,而各维长度则属于张量的shape属性。
数据建模的维度建模体系
数据仓库领域,维度属性(dimensional attribute)特指事实表的描述性字段,例如零售业中“时间维度”包含年、季度、月份等属性。Kimball Group在《The Data Warehouse Toolkit》中对此有体系化定义。
工程材料的各向异性参数
材料科学中,维度属性可指材料在不同方向上的性能差异。美国材料试验协会(ASTM)E2948标准规定了复合材料维度稳定性的测试方法,涉及温度、湿度对材料尺寸的影响参数。
关于“维属性”的解释,需结合不同领域的定义进行说明:
数据库领域的维属性
在数据库(特别是多维数据库)中,维属性指描述维度特征的元数据,包括:
业务分析中的维属性应用
在数据仓库或业务系统中,维度用于分类和分析数据。例如:
数学与计算机科学的抽象定义
在数组或空间理论中,维属性指数据排列的维度特征,例如一维(线性)、二维(平面)等,通过下标归类元素。
维属性的核心是通过结构化特征描述对象或数据的分类、存储及分析方式,具体含义需结合领域上下文。如需进一步了解技术细节,可参考数据库文档(如、12)或业务建模案例(如、3)。
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