
【计】 difference expression
在电子工程与数学领域,"差分表示式"对应的英文术语为"finite difference expression",指基于离散点函数值构建的差分关系的数学表达式。该概念广泛应用于数值分析、信号处理和电路设计,其核心是通过相邻数据点的差值来近似微分运算。
从汉英词典角度解析:
数学定义:设函数$f(x)$在等距节点$x_n = x_0 + nh$处的值为$f_n$,则一阶前向差分可表示为: $$ Delta fn = f{n+1} - f_n $$ 这种离散化方法常用于微分方程的数值解法。
工程应用:在电路设计中,差分放大器通过电压差表达式$V_{out} = Ad(V+ - V_-)$实现信号放大,该原理在运算放大器设计中具有基础地位(参考:Analog Devices技术文档)。
计算特性:与微分算子不同,差分表达式具有内在的数值稳定性,这使其成为计算机仿真中的核心工具。例如在热传导方程求解中,二阶中心差分表达式: $$ frac{partial u}{partial x} approx frac{u_{i+1} - 2ui + u{i-1}}{h} $$ 是有限差分法的标准离散格式(来源:Numerical Recipes in C专著)。
该术语在IEEE标准754-2019浮点运算规范中被引用为数值计算的基本方法,其英文词条"finite difference scheme"常与中文"差分格式"形成对应词对。
差分表示式是数学和计算机科学中常用的概念,主要用于描述离散数据之间的变化关系。以下是详细解释:
差分表示相邻数据点的差值,是导数的离散形式:
在算法中,差分数组是一种优化区间操作的数据结构:
描述离散序列关系的方程,例如:
$$
y_{n+1} - y_n = a cdot y_n + b
$$
用于建模人口增长、经济预测等离散系统。
假设数组$A = [3, 5, 7, 2]$,其差分数组$D$为$[3, 2, 2, -5]$。若对$A[1..2]$加3,只需修改$D+=3$和$D-=3$,得到新差分数组$[3, 5, 2, -8]$,还原后$A$变为$[3, 8, 10, 2]$。
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