
【計】 difference expression
在電子工程與數學領域,"差分表示式"對應的英文術語為"finite difference expression",指基于離散點函數值構建的差分關系的數學表達式。該概念廣泛應用于數值分析、信號處理和電路設計,其核心是通過相鄰數據點的差值來近似微分運算。
從漢英詞典角度解析:
數學定義:設函數$f(x)$在等距節點$x_n = x_0 + nh$處的值為$f_n$,則一階前向差分可表示為: $$ Delta fn = f{n+1} - f_n $$ 這種離散化方法常用于微分方程的數值解法。
工程應用:在電路設計中,差分放大器通過電壓差表達式$V_{out} = Ad(V+ - V_-)$實現信號放大,該原理在運算放大器設計中具有基礎地位(參考:Analog Devices技術文檔)。
計算特性:與微分算子不同,差分表達式具有内在的數值穩定性,這使其成為計算機仿真中的核心工具。例如在熱傳導方程求解中,二階中心差分表達式: $$ frac{partial u}{partial x} approx frac{u_{i+1} - 2ui + u{i-1}}{h} $$ 是有限差分法的标準離散格式(來源:Numerical Recipes in C專著)。
該術語在IEEE标準754-2019浮點運算規範中被引用為數值計算的基本方法,其英文詞條"finite difference scheme"常與中文"差分格式"形成對應詞對。
差分表示式是數學和計算機科學中常用的概念,主要用于描述離散數據之間的變化關系。以下是詳細解釋:
差分表示相鄰數據點的差值,是導數的離散形式:
在算法中,差分數組是一種優化區間操作的數據結構:
描述離散序列關系的方程,例如:
$$
y_{n+1} - y_n = a cdot y_n + b
$$
用于建模人口增長、經濟預測等離散系統。
假設數組$A = [3, 5, 7, 2]$,其差分數組$D$為$[3, 2, 2, -5]$。若對$A[1..2]$加3,隻需修改$D+=3$和$D-=3$,得到新差分數組$[3, 5, 2, -8]$,還原後$A$變為$[3, 8, 10, 2]$。
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