
【计】 interactive
【计】 man-machine conversation; man-machine dialog; man-machine interaction
人机对话(Human-Computer Dialogue)指人类通过自然语言与计算机系统进行双向信息交互的技术形式。从汉英词典角度解析,该术语可拆分为“人机”(Human-Machine)与“对话”(Dialogue),强调双方在交流中的平等性与协作性。其核心特征包括:
语言理解与生成机制
计算机通过自然语言处理(NLP)技术解析人类语言意图,并生成符合语境的回复。例如《牛津计算语言学词典》定义其为"基于算法模型的语义映射过程",涉及词法分析、句法解析和意图识别三层结构(Oxford University Press, 2023)。
多模态交互融合
现代系统常整合语音识别(ASR)、文本交互和视觉界面,如剑桥大学出版社《人工智能百科全书》所述"对话系统已从单一文本输入发展为跨模态协同"(Cambridge University Press, 2022)。
应用场景分级
根据中国人工智能学会《智能交互白皮书》,人机对话分为封闭域(如客服机器人)、开放域(社交聊天)和任务导向型(智能家居控制)三类技术路径,对应不同的语义理解深度要求。
技术演进里程碑
国际标准化组织ISO/IEC 2382-36:2023标准指出,该领域已从基于规则的ELIZA系统(1966年)发展为深度学习驱动的GPT-4架构,响应准确率提升超过400%(IEEE标准数据库, 2024)。
人机对话是一种通过计算机或智能设备实现人与机器交互的技术形式,其核心在于利用自然语言处理等技术完成双向信息传递。以下是综合多来源的详细解释:
人机对话指用户与计算机系统通过终端界面(如屏幕、语音设备)进行实时交互的工作方式。操作者可通过输入指令、选择参数或自然语言对话,引导计算机执行任务,例如查询天气、预定服务或完成考试答题等。
从DOS时代的字符命令,到图形界面(GUI),再演进至当前基于深度学习的自然语言交互。未来趋势将强化语境理解和多模态交互能力。
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