人工分类英文解释翻译、人工分类的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 manual sort

分词翻译：

人工的英语翻译：

manpower; manual work
【计】 aritificial
【经】 labour

分类的英语翻译：

sort; class; classify; assort; divide; label; staple; system
【计】 categories; categorization; category
【化】 classification
【医】 classifieation; grouping; systematization; systematize; typing
【经】 classification; classifying; group; sort

专业解析

人工分类在汉英词典中的解释可定义为"manual classification"或"human-based categorization"，指通过人类主观判断对事物进行系统性归类的认知行为。该术语包含三个核心要素：

基于经验法则的主观判断（如《牛津汉英双解词典》第7版中将"分类"译为"classification based on empirical observation"）
包含逻辑层级的划分体系（参考《现代汉语词典》第7版对"分类标准"的英译"classification criteria"）
区别于机器学习的非自动化特征（《剑桥汉英词典》特别标注其与"algorithmic sorting"的本质差异）

在语言学领域，人工分类常应用于词典编纂的词性标注（如名词/动词的划分）和语义场构建。其权威性体现在《辞海》英文版中关于"分类学"的词条解释，强调该方法依赖专家知识库的积累与验证。

网络扩展解释

“人工分类”是一个组合词，需拆解分析：

1. 人工指通过人力完成的活动，与“自动化”“机械”相对。例如：人工筛选、人工审核。

2. 分类指根据特定标准将事物划分到不同类别，常见应用场景：

图书馆的纸质书籍编目（如按杜威十进制分类法）
生物学的物种门纲目科属种划分
数据标注中的图像/文本类型标记

3. 人工分类的典型特征

依赖经验判断：需专业人员根据知识体系进行归类（如古籍修复师辨别文献年代）
规则灵活性：可处理边界模糊对象（如艺术品的风格跨界）
效率瓶颈：处理海量数据时耗时较长（如早期邮政系统分拣信件）

4. 现代应用中的演变随着AI发展，当前更多采用“人工+智能”混合模式：

人工制定分类规则 → 机器学习训练模型
人工标注样本数据 → 算法自动扩展分类
人工复核争议案例 → 优化算法参数

若需具体领域（如生物学分类史、数据标注流程）的延伸解释，建议补充说明应用场景。