
【计】 interval integral
在数学分析中,区间积分(Interval Integral)指定义在实数区间上的积分运算,其核心是通过分割、近似、求和、取极限的过程计算函数在特定区间内的累积量。该概念对应英文术语为"definite integral over an interval",常以符号$int_a^b f(x)dx$表示,其中$a,b$为积分上下限。
数学表达式与性质
区间积分的严格定义基于黎曼积分框架:
$$ inta^b f(x)dx = lim{|P| to 0} sum_{i=1}^n f(xi_i)Delta x_i $$
其中分割$P$将区间$[a,b]$划分为子区间,$Delta x_i$为子区间长度。当函数满足可积条件时,该极限值存在且唯一。
应用领域
权威参考来源
该定义体系通过测度论可扩展至勒贝格积分范畴,此时积分域从简单区间推广至更复杂的可测集,但核心的区间积分概念仍构成现代积分理论的基础框架。
“区间积分”通常指数学中在特定区间上对函数进行积分运算的概念,主要涉及定积分及其应用。以下是详细解释:
区间积分最常见的含义是定积分,即对一个函数 ( f(x) ) 在区间 ([a, b]) 上的积分,表示为: $$ int_{a}^{b} f(x) , dx $$ 其几何意义是函数图像与 ( x ) 轴在区间 ([a, b]) 内围成的面积(考虑正负号)。
若函数在区间内分段定义(如分段函数),需分别计算每个子区间的积分再求和。例如: $$ f(x) = begin{cases} x & text{若 } x in [0, 2], 2x & text{若 } x in (2, 5] end{cases} $$ 则区间积分需拆分为 ([0, 2]) 和 ([2, 5]) 两部分计算。
当解析解难以计算时,可采用数值方法(如梯形法则、辛普森法则)将区间分割为多个小区间,逐段近似积分值。例如: $$ int{a}^{b} f(x) , dx approx sum{i=1}^{n} frac{f(x_{i-1}) + f(x_i)}{2} Delta x $$
如果具体场景中“区间积分”有特殊含义(如特定学科中的扩展定义),建议提供更多上下文以便进一步解释。
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